NVIDIA GRID K540Q vs NVIDIA Tesla C2090

VS

NVIDIA GRID K540Q NVIDIA Tesla C2090

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した GRID K540Q と 6GBのメモリを搭載した Tesla C2090 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID K540Q の利点

リリースが3年遅れました

追加されたレンダリングコア数は 1024個です

より低いTDP電力 (225W と 250W)

NVIDIA Tesla C2090 の利点

より大きな VRAM (6GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (177.4GB/s vs 160.0GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID K540Q +71%

2.289 TFLOPS

Tesla C2090

1.332 TFLOPS

GRID K540Q

VS

Tesla C2090

グラフィックスカード

2014年7月

リリース日

2011年7月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

1250 MHz

メモリクロック

924 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

6GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

384bit

160.0GB/s

帯域幅

177.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

16

-

計算ユニット

-

1536

シェーディングユニット

512

128

TMU

64

32

ROP

48

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

768 KB

理論的な性能

23.84 GPixel/s

ピクセルレート

20.83 GPixel/s

95.36 GTexel/s

テクスチャレート

41.66 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

2.289 TFLOPS

FP32 (単精度)

1332 GFLOPS

95.36 GFLOPS

FP64 (倍精度)

666.1 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GF110

-

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Fermi 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

40 nm

35.4 億

トランジスタ

30 億

294 mm²

ダイサイズ

520 mm²

ボード設計

225W

TDP

250W

550 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

Vulkan

N/A

3.0

CUDA

2.0

5.1

シェーダモデル

5.1