NVIDIA GRID K540Q vs Intel Data Center GPU Flex 170

VS

NVIDIA GRID K540Q Intel Data Center GPU Flex 170

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した GRID K540Q と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 170 の利点

リリースが8年と 1 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 2050MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2560個です

より低いTDP電力 (150W と 225W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID K540Q

2.289 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170 +633%

16.79 TFLOPS

GRID K540Q

VS

Data Center GPU Flex 170

グラフィックスカード

2014年7月

リリース日

2022年8月

GRID

世代

Data Center GPU

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

1950 MHz

-

ブーストクロック

2050 MHz

1250 MHz

メモリクロック

2000 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

256bit

メモリバス

256bit

160.0GB/s

帯域幅

512.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

1536

シェーディングユニット

4096

128

TMU

256

32

ROP

128

-

テンソルコア

-

RTコア

32

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

-

512 KB

L2キャッシュ

16 MB

理論的な性能

23.84 GPixel/s

ピクセルレート

262.4 GPixel/s

95.36 GTexel/s

テクスチャレート

524.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

33.59 TFLOPS

2.289 TFLOPS

FP32 (単精度)

16.79 TFLOPS

95.36 GFLOPS

FP64 (倍精度)

-

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

DG2-512

-

GPUバリアント

ACM-G10

Kepler

アーキテクチャ

Generation 12.7

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

6 nm

35.4 億

トランジスタ

217 億

294 mm²

ダイサイズ

406 mm²

ボード設計

225W

TDP

150W

550 W

推奨PSU

450 W

No outputs

出力

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

-

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

-

5.1

シェーダモデル

6.6