NVIDIA GRID K500 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

NVIDIA GRID K500 NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した GRID K500 と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 16 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID K500 の利点

より低いTDP電力 (225W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB の利点

リリースが5年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1597MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3584個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID K500

2.289 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 16 GB +614%

16.35 TFLOPS

GRID K500

VS

Tesla V100 SXM2 16 GB

グラフィックスカード

2014年7月

リリース日

2019年11月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

1245 MHz

-

ブーストクロック

1597 MHz

1250 MHz

メモリクロック

1106 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

256bit

メモリバス

4096bit

160.0GB/s

帯域幅

1133GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

-

計算ユニット

-

1536

シェーディングユニット

5120

128

TMU

320

32

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

6 MB

理論的な性能

23.84 GPixel/s

ピクセルレート

204.4 GPixel/s

95.36 GTexel/s

テクスチャレート

511.0 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

32.71 TFLOPS

2.289 TFLOPS

FP32 (単精度)

16.35 TFLOPS

95.36 GFLOPS

FP64 (倍精度)

8.177 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GV100

-

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

35.4 億

トランジスタ

211 億

294 mm²

ダイサイズ

815 mm²

ボード設計

225W

TDP

250W

550 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

7.0

5.1

シェーダモデル

6.6