Intel Data Center GPU Max 1550 vs NVIDIA Tesla K8

VS

Intel Data Center GPU Max 1550 NVIDIA Tesla K8

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：128GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max 1550 と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Max 1550 の利点

リリースが8年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 97% 向上しました (1600MHz と 811MHz)

より大きな VRAM (128GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (3277GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 14848個です

NVIDIA Tesla K8 の利点

より低いTDP電力 (100W と 600W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Max 1550 +2004%

52.43 TFLOPS

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Data Center GPU Max 1550

VS

Tesla K8

グラフィックスカード

2023年1月

リリース日

2014年9月

Data Center GPU

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

900 MHz

ベースクロック

693 MHz

1600 MHz

ブーストクロック

811 MHz

1600 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

128GB

メモリサイズ

8GB

HBM2e

メモリタイプ

GDDR5

8192bit

メモリバス

256bit

3277GB/s

帯域幅

160.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

16384

シェーディングユニット

1536

1024

TMU

128

0

ROP

32

1024

テンソルコア

-

128

RTコア

-

64 KB (per EU)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

408 MB

L2キャッシュ

512 KB

理論的な性能

0 MPixel/s

ピクセルレート

25.95 GPixel/s

1638 GTexel/s

テクスチャレート

103.8 GTexel/s

52.43 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

52.43 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.491 TFLOPS

52.43 TFLOPS

FP64 (倍精度)

103.8 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

Ponte Vecchio

GPU名

GK104

-

GPUバリアント

-

Generation 12.5

アーキテクチャ

Kepler

Intel

ファウンドリ

TSMC

10 nm

プロセスサイズ

28 nm

1000 億

トランジスタ

35.4 億

1280 mm²

ダイサイズ

294 mm²

ボード設計

600W

TDP

100W

1000 W

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 6-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

-

CUDA

3.0

6.6

シェーダモデル

5.1

Intel Data Center GPU Max 1550 vs NVIDIA Tesla K8

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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