Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla K20X vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA Tesla K20X vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 6GB VRAM Tesla K20X e 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla K20X Vantaggi
Potenza termica inferiore (235W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB Vantaggi
Rilasciato 7 anni in ritardo
Boost Clock1597MHz
Più VRAM (16GB vs 6GB)
Banda VRAM più elevata (1133GB/s vs 249.6GB/s)
2432 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla K20X
3.935 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 16 GB +315%
16.35 TFLOPS
VS

Scheda grafica

nov 2012
Data di rilascio
nov 2019
Tesla
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
1245 MHz
-
Boost Clock
1597 MHz
1300 MHz
Clock memoria
1106 MHz

Memoria

6GB
Dimensione memoria
16GB
GDDR5
Tipo di memoria
HBM2
384bit
Bus memoria
4096bit
249.6GB/s
Larghezza di banda
1133GB/s

Configurazione del rendering

-
Conteggio SM
80
-
Unità di calcolo
-
2688
Unità di ombreggiatura
5120
224
TMUs
320
48
ROPs
128
-
Core Tensor
640
-
Core RT
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
128 KB (per SM)
1536 KB
Cache L2
6 MB

Prestazioni teoriche

40.99 GPixel/s
Tasso di pixel
204.4 GPixel/s
164.0 GTexel/s
Tasso di texture
511.0 GTexel/s
-
FP16 (metà)
32.71 TFLOPS
3.935 TFLOPS
FP32 (float)
16.35 TFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (doppio)
8.177 TFLOPS

Processore grafico

GK110
Nome GPU
GV100
-
Variante GPU
-
Kepler
Architettura
Volta
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
12 nm
7.08 miliardo
Transistor
21.1 miliardo
561 mm²
Dimensione del dado
815 mm²

Design della scheda

235W
TDP
250W
550 W
PSU suggerito
600 W
No outputs
Uscite
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connettori di alimentazione
None

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
7.0
5.1
Modello Shader
6.6

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