Casa Confronto GPU NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Tesla X2070

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Tesla X2070

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 4GB VRAM RTX A1000 Embedded e 6GB VRAM Tesla X2070 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA RTX A1000 Embedded Vantaggi
Rilasciato 10 anni e 6 mesi in ritardo
Boost Clock1627MHz
Banda VRAM più elevata (224.0GB/s vs 177.4GB/s)
1600 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (60W vs 225W)
NVIDIA Tesla X2070 Vantaggi
Più VRAM (6GB vs 4GB)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
RTX A1000 Embedded +471%
6.664 TFLOPS
Tesla X2070
1.166 TFLOPS
VS

Scheda grafica

gen 2022
Data di rilascio
lug 2011
Quadro Mobile
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x16
Interfaccia bus
MXM-B (3.0)

Velocità di clock

1192 MHz
Clock base
-
1627 MHz
Boost Clock
-
1750 MHz
Clock memoria
924 MHz

Memoria

4GB
Dimensione memoria
6GB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR5
128bit
Bus memoria
384bit
224.0GB/s
Larghezza di banda
177.4GB/s

Configurazione del rendering

16
Conteggio SM
14
-
Unità di calcolo
-
2048
Unità di ombreggiatura
448
64
TMUs
56
48
ROPs
48
64
Core Tensor
-
16
Core RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SM)
2 MB
Cache L2
768 KB

Prestazioni teoriche

78.10 GPixel/s
Tasso di pixel
18.23 GPixel/s
104.1 GTexel/s
Tasso di texture
36.46 GTexel/s
6.664 TFLOPS
FP16 (metà)
-
6.664 TFLOPS
FP32 (float)
1166 GFLOPS
104.1 GFLOPS
FP64 (doppio)
582.8 GFLOPS

Processore grafico

GA107S
Nome GPU
GF100
-
Variante GPU
GF100-876-A3
Ampere
Architettura
Fermi
Samsung
Fonderia
TSMC
8 nm
Dimensione del processo
40 nm
Sconosciuto
Transistor
3.1 miliardo
Sconosciuto
Dimensione del dado
529 mm²

Design della scheda

60W
TDP
225W
-
PSU suggerito
550 W
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
-

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
2.0
6.6
Modello Shader
5.1

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