NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro K5000

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB NVIDIA Quadro K5000

我们比较了两个定位专业市场的GPU：16GB显存的 Tesla V100 SXM2 16 GB 与 4GB显存的 Quadro K5000 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。

主要差异

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 的优势

发布时间晚7年3个月

最大睿频1597MHz

更大的显存 (16GB 与 4GB)

更大的显存带宽 (1133GB/s 与 172.8GB/s)

多出3584个渲染核心

NVIDIA Quadro K5000 的优势

更低的TDP功耗 (122W 与 250W)

评分

基准测试

FP32浮点性能

Tesla V100 SXM2 16 GB +653%

16.35 TFLOPS

Quadro K5000

2.169 TFLOPS

OctaneBench

Tesla V100 SXM2 16 GB +1080%

354

Quadro K5000

30

Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

Quadro K5000

基本信息

2019年11月

发布日期

2012年8月

Tesla

产品系列

Quadro

专业

类型

专业

PCIe 3.0 x16

总线接口

PCIe 2.0 x16

时钟速度

1245 MHz

基础频率

-

1597 MHz

最大睿频

-

1106 MHz

显存频率

1350 MHz

显存

16GB

显存容量

4GB

HBM2

显存类型

GDDR5

4096bit

显存位宽

256bit

1133GB/s

显存带宽

172.8GB/s

渲染规格

80

GPU大核数量

-

计算单元数

-

5120

流处理器数量

1536

320

纹理单元

128

光栅单元

32

640

张量核心

-

光追核心

-

128 KB (per SM)

一级缓存

16 KB (per SMX)

6 MB

二级缓存

512 KB

理论性能

204.4 GPixel/s

像素填充率

22.59 GPixel/s

511.0 GTexel/s

纹理填充率

90.37 GTexel/s

32.71 TFLOPS

FP16性能

-

16.35 TFLOPS

FP32性能

2.169 TFLOPS

8.177 TFLOPS

FP64性能

90.37 GFLOPS

图形处理器

GV100

GPU型号

GK104

-

GPU规格

-

Volta

架构

Kepler

TSMC

芯片厂

TSMC

12 nm

芯片工艺

28 nm

211亿

晶体管数量

35.4亿

815mm²

芯片面积

294mm²

板卡设计

250W

功耗

122W

600 W

建议电源功率

300 W

No outputs

输出接口

2x DVI 2x DisplayPort 1.2

None

电源接口

1x 6-pin

图形特性

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.0

CUDA

3.0

6.6

Shader Model

5.1

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