NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro M5000M

VS

NVIDIA Tesla K80 NVIDIA Quadro M5000M

我们比较了两个定位专业市场的GPU：12GB显存的 Tesla K80 与 8GB显存的 Quadro M5000M 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。

主要差异

NVIDIA Tesla K80 的优势

最大睿频824MHz

更大的显存 (12GB 与 8GB)

更大的显存带宽 (240.6GB/s 与 160.4GB/s)

多出960个渲染核心

NVIDIA Quadro M5000M 的优势

发布时间晚9个月

更低的TDP功耗 (100W 与 300W)

评分

基准测试

FP32浮点性能

Tesla K80 +37%

4.113 TFLOPS

Quadro M5000M

2.995 TFLOPS

Blender

Tesla K80 +35%

373

Quadro M5000M

275

OctaneBench

Tesla K80 +1%

62

Quadro M5000M

61

Tesla K80

VS

Quadro M5000M

基本信息

2014年11月

发布日期

2015年8月

Tesla

产品系列

Quadro Mobile

专业

类型

专业

PCIe 3.0 x16

总线接口

MXM-B (3.0)

时钟速度

562 MHz

基础频率

-

824 MHz

最大睿频

-

1253 MHz

显存频率

1253 MHz

显存

12GB

显存容量

8GB

GDDR5

显存类型

GDDR5

384bit

显存位宽

256bit

240.6GB/s

显存带宽

160.4GB/s

渲染规格

-

GPU大核数量

-

计算单元数

-

2496

流处理器数量

1536

208

纹理单元

96

48

光栅单元

64

-

张量核心

-

光追核心

-

16 KB (per SMX)

一级缓存

48 KB (per SMM)

1536 KB

二级缓存

2 MB

理论性能

42.85 GPixel/s

像素填充率

62.40 GPixel/s

171.4 GTexel/s

纹理填充率

93.60 GTexel/s

-

FP16性能

-

4.113 TFLOPS

FP32性能

2.995 TFLOPS

1371 GFLOPS

FP64性能

93.60 GFLOPS

图形处理器

GK210

GPU型号

GM204

GK210-885-A1

GPU规格

N16E-Q5-A1

Kepler 2.0

架构

Maxwell 2.0

TSMC

芯片厂

TSMC

28 nm

芯片工艺

28 nm

71亿

晶体管数量

52亿

561mm²

芯片面积

398mm²

板卡设计

300W

功耗

100W

700 W

建议电源功率

-

No outputs

输出接口

No outputs

1x 8-pin

电源接口

None

图形特性

12 (11_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.7

CUDA

5.2

5.1

Shader Model

6.4

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