NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro K500M

VS

NVIDIA Tesla K8 NVIDIA Quadro K500M

我们比较了两个定位专业市场的GPU：8GB显存的 Tesla K8 与 1024MB显存的 Quadro K500M 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。

主要差异

NVIDIA Tesla K8 的优势

发布时间晚2年3个月

最大睿频811MHz

更大的显存 (8GB 与 1GB)

更大的显存带宽 (160.0GB/s 与 12.80GB/s)

多出1344个渲染核心

NVIDIA Quadro K500M 的优势

更低的TDP功耗 (35W 与 100W)

评分

基准测试

FP32浮点性能

Tesla K8 +664%

2.491 TFLOPS

Quadro K500M

0.326 TFLOPS

Tesla K8

VS

Quadro K500M

基本信息

2014年9月

发布日期

2012年6月

Tesla

产品系列

Quadro Mobile

专业

类型

专业

PCIe 2.0 x16

总线接口

MXM-A (3.0)

时钟速度

693 MHz

基础频率

-

811 MHz

最大睿频

-

1250 MHz

显存频率

800 MHz

显存

8GB

显存容量

1024MB

GDDR5

显存类型

DDR3

256bit

显存位宽

64bit

160.0GB/s

显存带宽

12.80GB/s

渲染规格

-

GPU大核数量

-

计算单元数

-

1536

流处理器数量

192

128

纹理单元

16

32

光栅单元

8

-

张量核心

-

光追核心

-

16 KB (per SMX)

一级缓存

16 KB (per SMX)

512 KB

二级缓存

128 KB

理论性能

25.95 GPixel/s

像素填充率

3.400 GPixel/s

103.8 GTexel/s

纹理填充率

13.60 GTexel/s

-

FP16性能

-

2.491 TFLOPS

FP32性能

326.4 GFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64性能

13.60 GFLOPS

图形处理器

GK104

GPU型号

GK107

-

GPU规格

N14M-Q1

Kepler

架构

Kepler

TSMC

芯片厂

TSMC

28 nm

芯片工艺

28 nm

35.4亿

晶体管数量

12.7亿

294mm²

芯片面积

118mm²

板卡设计

100W

功耗

35W

300 W

建议电源功率

-

No outputs

输出接口

No outputs

1x 6-pin

电源接口

-

图形特性

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.0

CUDA

3.0

5.1

Shader Model

5.1