Accueil Comparaison GPU NVIDIA Tesla M6 vs NVIDIA GRID K160Q

NVIDIA Tesla M6 vs NVIDIA GRID K160Q

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 8GB VRAM Tesla M6 et 1024MB VRAM GRID K160Q pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla M6 Avantages de
Sorti avec un retard de 2 an(s) et 2 mois
Horloge Boost1180MHz
Plus de VRAM (8GB vs 1GB)
Bande passante VRAM plus élevée (160.4GB/s vs 28.51GB/s)
1344 cœurs de rendu supplémentaires
Consommation d'énergie plus faible (100W vs 130W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Tesla M6 +1011%
3.625 TFLOPS
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
VS

Carte graphique

août 2015
Date de sortie
juin 2013
Tesla
Génération
GRID
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 3.0 x16
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

930 MHz
Horloge de base
-
1180 MHz
Horloge Boost
-
1253 MHz
Horloge Mémoire
891 MHz

Mémoire

8GB
Taille de Mémoire
1024MB
GDDR5
Type de Mémoire
DDR3
256bit
Bus de Mémoire
128bit
160.4GB/s
Bande Passante
28.51GB/s

Config de rendu

-
Nombre de SM
-
-
Unités de calcul
-
1536
Unités d'Ombrage
192
96
TMUs
16
64
ROPs
16
-
Cœurs de Tensor
-
-
Cœurs RT
-
48 KB (per SMM)
Cache L1
16 KB (per SMX)
2 MB
Cache L2
256 KB

Performance théorique

75.52 GPixel/s
Taux de Pixel
3.400 GPixel/s
113.3 GTexel/s
Taux de Texture
13.60 GTexel/s
-
FP16 (demi)
-
3.625 TFLOPS
FP32 (flottant)
326.4 GFLOPS
113.3 GFLOPS
FP64 (double précision)
13.60 GFLOPS

Processeur graphique

GM204
Nom du GPU
GK107
GM204-995-A1
Variante de GPU
-
Maxwell 2.0
Architecture
Kepler
TSMC
Fonderie
TSMC
28 nm
Taille de processus
28 nm
5.2 milliard
Transistors
1.27 milliard
398 mm²
Taille de Die
118 mm²

Conception de carte

100W
TDP
130W
300 W
Alimentation suggérée
300 W
No outputs
Sorties
No outputs
None
Connecteurs d'alimentation
-

Fonctions graphiques

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.2
CUDA
3.0
6.4
Modèle de shader
5.1

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