Accueil Comparaison GPU NVIDIA Tesla M2090 vs NVIDIA Quadro 4000

NVIDIA Tesla M2090 vs NVIDIA Quadro 4000

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 6GB VRAM Tesla M2090 et 2GB VRAM Quadro 4000 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla M2090 Avantages de
Sorti avec un retard de 8 mois
Plus de VRAM (6GB vs 2GB)
Bande passante VRAM plus élevée (177.4GB/s vs 89.86GB/s)
256 cœurs de rendu supplémentaires
NVIDIA Quadro 4000 Avantages de
Consommation d'énergie plus faible (142W vs 250W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Tesla M2090 +174%
1.332 TFLOPS
Quadro 4000
0.486 TFLOPS
VS

Carte graphique

juil. 2011
Date de sortie
nov. 2010
Tesla
Génération
Quadro
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 2.0 x16
Interface de bus
PCIe 2.0 x16

Vitesses d'horloge

-
Horloge de base
-
-
Horloge Boost
-
924 MHz
Horloge Mémoire
702 MHz

Mémoire

6GB
Taille de Mémoire
2GB
GDDR5
Type de Mémoire
GDDR5
384bit
Bus de Mémoire
256bit
177.4GB/s
Bande Passante
89.86GB/s

Config de rendu

16
Nombre de SM
8
-
Unités de calcul
-
512
Unités d'Ombrage
256
64
TMUs
32
48
ROPs
32
-
Cœurs de Tensor
-
-
Cœurs RT
-
64 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SM)
768 KB
Cache L2
512 KB

Performance théorique

20.83 GPixel/s
Taux de Pixel
7.600 GPixel/s
41.66 GTexel/s
Taux de Texture
15.20 GTexel/s
-
FP16 (demi)
-
1332 GFLOPS
FP32 (flottant)
486.4 GFLOPS
666.1 GFLOPS
FP64 (double précision)
243.2 GFLOPS

Processeur graphique

GF110
Nom du GPU
GF100
-
Variante de GPU
GF100-825-A3
Fermi 2.0
Architecture
Fermi
TSMC
Fonderie
TSMC
40 nm
Taille de processus
40 nm
3 milliard
Transistors
3.1 milliard
520 mm²
Taille de Die
529 mm²

Conception de carte

250W
TDP
142W
600 W
Alimentation suggérée
300 W
No outputs
Sorties
1x DVI 2x DisplayPort
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
1x 6-pin

Fonctions graphiques

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
1.1
N/A
Vulkan
N/A
2.0
CUDA
2.0
5.1
Modèle de shader
5.1

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