Accueil Comparaison GPU NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA GRID K500

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA GRID K500

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 4GB VRAM RTX A1000 Embedded et 4GB VRAM GRID K500 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA RTX A1000 Embedded Avantages de
Sorti avec un retard de 7 an(s) et 6 mois
Horloge Boost1627MHz
Bande passante VRAM plus élevée (224.0GB/s vs 160.0GB/s)
512 cœurs de rendu supplémentaires
Consommation d'énergie plus faible (60W vs 225W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
RTX A1000 Embedded +191%
6.664 TFLOPS
GRID K500
2.289 TFLOPS
VS

Carte graphique

janv. 2022
Date de sortie
juil. 2014
Quadro Mobile
Génération
GRID
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 4.0 x16
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

1192 MHz
Horloge de base
-
1627 MHz
Horloge Boost
-
1750 MHz
Horloge Mémoire
1250 MHz

Mémoire

4GB
Taille de Mémoire
4GB
GDDR6
Type de Mémoire
GDDR5
128bit
Bus de Mémoire
256bit
224.0GB/s
Bande Passante
160.0GB/s

Config de rendu

16
Nombre de SM
-
-
Unités de calcul
-
2048
Unités d'Ombrage
1536
64
TMUs
128
48
ROPs
32
64
Cœurs de Tensor
-
16
Cœurs RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per SMX)
2 MB
Cache L2
512 KB

Performance théorique

78.10 GPixel/s
Taux de Pixel
23.84 GPixel/s
104.1 GTexel/s
Taux de Texture
95.36 GTexel/s
6.664 TFLOPS
FP16 (demi)
-
6.664 TFLOPS
FP32 (flottant)
2.289 TFLOPS
104.1 GFLOPS
FP64 (double précision)
95.36 GFLOPS

Processeur graphique

GA107S
Nom du GPU
GK104
-
Variante de GPU
-
Ampere
Architecture
Kepler
Samsung
Fonderie
TSMC
8 nm
Taille de processus
28 nm
Inconnu
Transistors
3.54 milliard
Inconnu
Taille de Die
294 mm²

Conception de carte

60W
TDP
225W
-
Alimentation suggérée
550 W
No outputs
Sorties
No outputs
None
Connecteurs d'alimentation
-

Fonctions graphiques

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
8.6
CUDA
3.0
6.6
Modèle de shader
5.1

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