Accueil Comparaison GPU NVIDIA L4 vs NVIDIA Tesla M2070

NVIDIA L4 vs NVIDIA Tesla M2070

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 24GB VRAM L4 et 6GB VRAM Tesla M2070 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA L4 Avantages de
Sorti avec un retard de 11 an(s) et 8 mois
Horloge Boost2040MHz
Plus de VRAM (24GB vs 6GB)
Bande passante VRAM plus élevée (300.1GB/s vs 150.3GB/s)
6976 cœurs de rendu supplémentaires
Consommation d'énergie plus faible (72W vs 225W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
L4 +2840%
30.29 TFLOPS
Tesla M2070
1.03 TFLOPS
L4
VS

Carte graphique

mars 2023
Date de sortie
juil. 2011
Tesla Ada
Génération
Tesla
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 4.0 x16
Interface de bus
PCIe 2.0 x16

Vitesses d'horloge

795 MHz
Horloge de base
-
2040 MHz
Horloge Boost
-
1563 MHz
Horloge Mémoire
783 MHz

Mémoire

24GB
Taille de Mémoire
6GB
GDDR6
Type de Mémoire
GDDR5
192bit
Bus de Mémoire
384bit
300.1GB/s
Bande Passante
150.3GB/s

Config de rendu

60
Nombre de SM
14
-
Unités de calcul
-
7424
Unités d'Ombrage
448
240
TMUs
56
80
ROPs
48
240
Cœurs de Tensor
-
60
Cœurs RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SM)
48 MB
Cache L2
768 KB

Performance théorique

163.2 GPixel/s
Taux de Pixel
16.07 GPixel/s
489.6 GTexel/s
Taux de Texture
32.14 GTexel/s
30.29 TFLOPS
FP16 (demi)
-
30.29 TFLOPS
FP32 (flottant)
1030 GFLOPS
473.3 GFLOPS
FP64 (double précision)
515.2 GFLOPS

Processeur graphique

AD104
Nom du GPU
GF100
AD104-???-A1
Variante de GPU
-
Ada Lovelace
Architecture
Fermi
TSMC
Fonderie
TSMC
5 nm
Taille de processus
40 nm
35.8 milliard
Transistors
3.1 milliard
294 mm²
Taille de Die
529 mm²

Conception de carte

72W
TDP
225W
250 W
Alimentation suggérée
550 W
No outputs
Sorties
No outputs
1x 16-pin
Connecteurs d'alimentation
1x 6-pin + 1x 8-pin

Fonctions graphiques

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.9
CUDA
2.0
6.7
Modèle de shader
5.1

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