Accueil Comparaison GPU AMD FirePro W4300 vs NVIDIA TITAN Ada

AMD FirePro W4300 vs NVIDIA TITAN Ada

Nous avons comparé deux GPUs Plateforme de bureau: 4GB VRAM FirePro W4300 et 48GB VRAM TITAN Ada pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

AMD FirePro W4300 Avantages de
Consommation d'énergie plus faible (50W vs 800W)
NVIDIA TITAN Ada Avantages de
Horloge Boost2520MHz
Plus de VRAM (48GB vs 4GB)
Bande passante VRAM plus élevée (1152GB/s vs 96.00GB/s)
17664 cœurs de rendu supplémentaires

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
FirePro W4300
1.428 TFLOPS
TITAN Ada +6405%
92.9 TFLOPS
VS

Carte graphique

déc. 2015
Date de sortie
Inconnu
FirePro
Génération
GeForce 40
Ordinateur de bureau
Type
Ordinateur de bureau
PCIe 3.0 x16
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Vitesses d'horloge

-
Horloge de base
2235 MHz
-
Horloge Boost
2520 MHz
1500 MHz
Horloge Mémoire
1500 MHz

Mémoire

4GB
Taille de Mémoire
48GB
GDDR5
Type de Mémoire
GDDR6X
128bit
Bus de Mémoire
384bit
96.00GB/s
Bande Passante
1152GB/s

Config de rendu

-
Nombre de SM
144
12
Unités de calcul
-
768
Unités d'Ombrage
18432
48
TMUs
576
16
ROPs
192
-
Cœurs de Tensor
576
-
Cœurs RT
144
16 KB (per CU)
Cache L1
128 KB (per SM)
256 KB
Cache L2
96 MB

Performance théorique

14.88 GPixel/s
Taux de Pixel
483.8 GPixel/s
44.64 GTexel/s
Taux de Texture
1452 GTexel/s
-
FP16 (demi)
92.90 TFLOPS
1428 GFLOPS
FP32 (flottant)
92.90 TFLOPS
89.28 GFLOPS
FP64 (double précision)
1452 GFLOPS

Processeur graphique

Bonaire
Nom du GPU
AD102
Bonaire PRO GL
Variante de GPU
AD102-450-A1
GCN 2.0
Architecture
Ada Lovelace
TSMC
Fonderie
TSMC
28 nm
Taille de processus
5 nm
2.08 milliard
Transistors
76.3 milliard
160 mm²
Taille de Die
609 mm²

Conception de carte

50W
TDP
800W
250 W
Alimentation suggérée
1200 W
4x mini-DisplayPort 1.2
Sorties
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
None
Connecteurs d'alimentation
2x 16-pin

Fonctions graphiques

12 (12_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
2.0
OpenCL
3.0
1.2
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.9
6.3
Modèle de shader
6.7

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