Inicio Comparación de GPU NVIDIA Tesla K40c vs NVIDIA Quadro 5000M

NVIDIA Tesla K40c vs NVIDIA Quadro 5000M

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 12GB VRAM Tesla K40c y 1792MB VRAM Quadro 5000M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla K40c Ventajas de
Lanzado 3 años y 3 meses tarde
Reloj de impulso876MHz
Más VRAM (12GB vs 1GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (288.4GB/s vs 76.80GB/s)
2560 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Quadro 5000M Ventajas de
Menor TDP (100W vs 245W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Tesla K40c +874%
5.046 TFLOPS
Quadro 5000M
0.518 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

oct. 2013
Fecha de lanzamiento
jul. 2010
Tesla
Generación
Quadro Mobile
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
MXM-B (3.0)

Velocidades de reloj

745 MHz
Reloj base
-
876 MHz
Reloj de impulso
-
1502 MHz
Reloj de memoria
600 MHz

Memoria

12GB
Tamaño de memoria
1792MB
GDDR5
Tipo de memoria
GDDR5
384bit
Bus de memoria
256bit
288.4GB/s
Ancho de banda
76.80GB/s

Config. renderizado

-
Cuenta de SM
10
-
Unidades de cálculo
-
2880
Unidades de sombreado
320
240
TMUs
40
48
ROPs
32
-
Núcleos tensor
-
-
Núcleos RT
-
16 KB (per SMX)
Caché L1
64 KB (per SM)
1536 KB
Caché L2
512 KB

Rendimiento teórico

52.56 GPixel/s
Tasa de píxeles
8.100 GPixel/s
210.2 GTexel/s
Tasa de texturas
16.20 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
-
5.046 TFLOPS
FP32 (flotante)
518.4 GFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (doble)
-

Procesador gráfico

GK180
Nombre GPU
GF100
GK180-890-A1
Variante GPU
N10E-GLM5-A3
Kepler
Arquitectura
Fermi
TSMC
Fundición
TSMC
28 nm
Tamaño proceso
40 nm
7.08 mil millones
Transistores
3.1 mil millones
561 mm²
Tamaño de dado
529 mm²

Diseño de placa

245W
TDP
100W
550 W
PSU sugerida
-
No outputs
Salidas
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
Conectores de alimentación
-

Funciones gráficas

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.1
Vulkan
N/A
3.5
CUDA
2.0
5.1
Modelo de sombreado
5.1

Comparaciones de GPU relacionadas

© 2024 - TopCPU.net   Contáctenos Política de privacidad