NVIDIA Quadro GV100 vs NVIDIA Tesla S1070

VS

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 32GB VRAM Quadro GV100 y 4GB VRAM Tesla S1070 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro GV100 Ventajas de

Lanzado 9 años y 9 meses tarde

Reloj de impulso1627MHz

Más VRAM (32GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (868.4GB/s vs 102.4GB/s)

4880 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (250W vs 800W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Quadro GV100 +2578%

16.66 TFLOPS

Tesla S1070

0.622 TFLOPS

Quadro GV100

VS

Tesla S1070

Tarjeta gráfica

mar. 2018

Fecha de lanzamiento

jun. 2008

Quadro Volta

Generación

Tesla

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 2.0 x16

Velocidades de reloj

1132 MHz

Reloj base

-

1627 MHz

Reloj de impulso

-

848 MHz

Reloj de memoria

800 MHz

Memoria

32GB

Tamaño de memoria

4GB

HBM2

Tipo de memoria

GDDR3

4096bit

Bus de memoria

512bit

868.4GB/s

Ancho de banda

102.4GB/s

Config. renderizado

80

Cuenta de SM

30

-

Unidades de cálculo

-

5120

Unidades de sombreado

240

320

TMUs

80

128

ROPs

32

640

Núcleos tensor

-

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

-

6 MB

Caché L2

256 KB

Rendimiento teórico

208.3 GPixel/s

Tasa de píxeles

19.52 GPixel/s

520.6 GTexel/s

Tasa de texturas

48.80 GTexel/s

33.32 TFLOPS

FP16 (mitad)

-

16.66 TFLOPS

FP32 (flotante)

622.1 GFLOPS

8.330 TFLOPS

FP64 (doble)

77.76 GFLOPS

Procesador gráfico

GV100

Nombre GPU

GT200B

GV100-875-A1

Variante GPU

-

Volta

Arquitectura

Tesla 2.0

TSMC

Fundición

TSMC

12 nm

Tamaño proceso

55 nm

21.1 mil millones

Transistores

1.4 mil millones

815 mm²

Tamaño de dado

470 mm²

Diseño de placa

250W

TDP

800W

600 W

PSU sugerida

1200 W

4x DisplayPort 1.4a

Salidas

No outputs

1x 8-pin

Conectores de alimentación

-

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

1.3

6.7

Modelo de sombreado

4.0

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