NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile vs NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

VS

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 16GB VRAM GeForce RTX 3080 Ti Mobile y 12GB VRAM RTX 4000 Mobile Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile Ventajas de

Más VRAM (16GB vs 12GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (512.0GB/s vs 432.0GB/s)

NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation Ventajas de

Lanzado 1 años y 2 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 32% (1665MHz vs 1260MHz)

Menor TDP (110W vs 115W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce RTX 3080 Ti Mobile

18.71 TFLOPS

RTX 4000 Mobile Ada Generation +32%

24.72 TFLOPS

Blender

GeForce RTX 3080 Ti Mobile

3654

RTX 4000 Mobile Ada Generation +44%

5296

GeForce RTX 3080 Ti Mobile

VS

RTX 4000 Mobile Ada Generation

Tarjeta gráfica

ene. 2022

Fecha de lanzamiento

mar. 2023

GeForce 30 Mobile

Generación

Quadro Ada-M

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

810 MHz

Reloj base

1290 MHz

1260 MHz

Reloj de impulso

1665 MHz

2000 MHz

Reloj de memoria

2250 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

12GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

256bit

Bus de memoria

192bit

512.0GB/s

Ancho de banda

432.0GB/s

Config. renderizado

58

Cuenta de SM

58

-

Unidades de cálculo

-

7424

Unidades de sombreado

7424

232

TMUs

232

96

ROPs

80

232

Núcleos tensor

232

58

Núcleos RT

58

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

4 MB

Caché L2

48 MB

Rendimiento teórico

121.0 GPixel/s

Tasa de píxeles

133.2 GPixel/s

292.3 GTexel/s

Tasa de texturas

386.3 GTexel/s

18.71 TFLOPS

FP16 (mitad)

24.72 TFLOPS

18.71 TFLOPS

FP32 (flotante)

24.72 TFLOPS

292.3 GFLOPS

FP64 (doble)

386.3 GFLOPS

Procesador gráfico

GA103S

Nombre GPU

AD104

GN20-E8-A1

Variante GPU

-

Ampere

Arquitectura

Ada Lovelace

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

5 nm

desconocido

Transistores

35.8 mil millones

496 mm²

Tamaño de dado

294 mm²

Diseño de placa

115W

TDP

110W

-

PSU sugerida

-

No outputs

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.9

6.5

Modelo de sombreado

6.7

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