NVIDIA GeForce MX350 vs NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti Max Q

VS

NVIDIA GeForce MX350 NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti Max Q

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 2GB VRAM GeForce MX350 y 4GB VRAM GeForce GTX 1050 Ti Max Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce MX350 Ventajas de

Lanzado 2 años y 1 meses tarde

Menor TDP (20W vs 75W)

NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti Max Q Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 38% (1291MHz vs 937MHz)

Más VRAM (4GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (112.1GB/s vs 56.06GB/s)

128 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce MX350

1.199 TFLOPS

GeForce GTX 1050 Ti Max Q +65%

1.983 TFLOPS

Blender

GeForce MX350

122

GeForce GTX 1050 Ti Max Q +80%

220

OctaneBench

GeForce MX350

28

GeForce GTX 1050 Ti Max Q +57%

44

GeForce MX350

VS

GeForce GTX 1050 Ti Max Q

Tarjeta gráfica

feb 2020

Fecha de lanzamiento

ene 2018

GeForce MX

Generación

GeForce 10 Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 3.0 x4

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

747 MHz

Reloj base

1152 MHz

937 MHz

Reloj de impulso

1291 MHz

1752 MHz

Reloj de memoria

1752 MHz

Memoria

2GB

Tamaño de memoria

4GB

GDDR5

Tipo de memoria

GDDR5

64bit

Bus de memoria

128bit

56.06GB/s

Ancho de banda

112.1GB/s

Config. renderizado

5

Cuenta de SM

6

-

Unidades de cálculo

-

640

Unidades de sombreado

768

32

TMUs

48

16

ROPs

32

-

Núcleos tensor

-

Núcleos RT

-

48 KB (per SM)

Caché L1

48 KB (per SM)

512 KB

Caché L2

1024 KB

Rendimiento teórico

14.99 GPixel/s

Tasa de píxeles

41.31 GPixel/s

29.98 GTexel/s

Tasa de texturas

61.97 GTexel/s

18.74 GFLOPS

FP16 (mitad)

30.98 GFLOPS

1199 GFLOPS

FP32 (flotante)

1.983 TFLOPS

37.48 GFLOPS

FP64 (doble)

61.97 GFLOPS

Procesador gráfico

GP107

Nombre GPU

GP107

GP107-670-A1 (N17S-G5-A1)

Variante GPU

N17P-G1-A1

Pascal

Arquitectura

Pascal

Samsung

Fundición

Samsung

14 nm

Tamaño proceso

14 nm

3.3 mil millones

Transistores

3.3 mil millones

132 mm²

Tamaño de dado

132 mm²

Diseño de placa

20W

TDP

75W

-

PSU sugerida

-

No outputs

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

6.1

CUDA

6.1

6.4

Modelo de sombreado

6.4

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