AMD FirePro W4300 vs NVIDIA PG506 232

VS

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 4GB VRAM FirePro W4300 y 24GB VRAM PG506 232 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD FirePro W4300 Ventajas de

Menor TDP (50W vs 165W)

NVIDIA PG506 232 Ventajas de

Lanzado 5 años y 4 meses tarde

Reloj de impulso1440MHz

Más VRAM (24GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (933.1GB/s vs 96.00GB/s)

2816 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

FirePro W4300

1.428 TFLOPS

PG506 232 +622%

10.32 TFLOPS

FirePro W4300

VS

PG506 232

Tarjeta gráfica

dic. 2015

Fecha de lanzamiento

abr. 2021

FirePro

Generación

Tesla

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

-

Reloj base

930 MHz

-

Reloj de impulso

1440 MHz

1500 MHz

Reloj de memoria

1215 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

24GB

GDDR5

Tipo de memoria

HBM2

128bit

Bus de memoria

3072bit

96.00GB/s

Ancho de banda

933.1GB/s

Config. renderizado

-

Cuenta de SM

56

12

Unidades de cálculo

-

768

Unidades de sombreado

3584

48

TMUs

224

16

ROPs

96

-

Núcleos tensor

224

-

Núcleos RT

-

16 KB (per CU)

Caché L1

192 KB (per SM)

256 KB

Caché L2

24 MB

Rendimiento teórico

14.88 GPixel/s

Tasa de píxeles

138.2 GPixel/s

44.64 GTexel/s

Tasa de texturas

322.6 GTexel/s

-

FP16 (mitad)

10.32 TFLOPS

1428 GFLOPS

FP32 (flotante)

10.32 TFLOPS

89.28 GFLOPS

FP64 (doble)

5.161 TFLOPS

Procesador gráfico

Bonaire

Nombre GPU

GA100

Bonaire PRO GL

Variante GPU

-

GCN 2.0

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

TSMC

28 nm

Tamaño proceso

7 nm

2.08 mil millones

Transistores

54.2 mil millones

160 mm²

Tamaño de dado

826 mm²

Diseño de placa

50W

TDP

165W

250 W

PSU sugerida

450 W

4x mini-DisplayPort 1.2

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

8-pin EPS

Funciones gráficas

12 (12_0)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

2.0

OpenCL

3.0

1.2

Vulkan

N/A

-

CUDA

8.0

6.3

Modelo de sombreado

N/A

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