الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro 7000 vs Intel Data Center GPU Flex 170

NVIDIA Quadro 7000 vs Intel Data Center GPU Flex 170

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 6GB VRAM Quadro 7000 و 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Data Center GPU Flex 170 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 10 سنواتو 3 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة2050MHz
المزيد من VRAM (16GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (512.0GB/s vs 163.4GB/s)
3584 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (150W vs 204W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro 7000
1.332 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170 +1160%
16.79 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

مايو 2012
تاريخ الإصدار
أغسطس 2022
Quadro
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 2.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

-
ساعة القاعدة
1950 MHz
-
ساعة الزيادة
2050 MHz
851 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz

الذاكرة

6GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
384bit
حافلة الذاكرة
256bit
163.4GB/s
النطاق الترددي
512.0GB/s

تكوين العرض

14
عدد وحدات SM
-
-
وحدات الحساب
-
512
وحدات الظلال
4096
64
TMUs
256
48
ROPs
128
-
نوى التوتير
-
-
نوى RT
32
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
768 KB
التخزين المؤقت L2
16 MB

الأداء النظري

18.23 GPixel/s
معدل البكسل
262.4 GPixel/s
41.66 GTexel/s
معدل القوام
524.8 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
33.59 TFLOPS
1332 GFLOPS
FP32 (عائم)
16.79 TFLOPS
666.1 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-

معالج الرسومات

GF110
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-512
-
المتغير GPU
ACM-G10
Fermi 2.0
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
TSMC
المصهر
TSMC
40 nm
حجم العملية
6 nm
3 مليار
الترانزستورات
21.7 مليار
520 mm²
حجم القطعة
406 mm²

تصميم اللوحة

204W
قدرة التصميم الحراري
150W
550 W
مزود الطاقة المقترح
450 W
1x DVI 2x DisplayPort 1x S-Video
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
-
موصلات الطاقة
1x 8-pin

ميزات الرسومات

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
2.0
CUDA
-
5.1
نموذج الشيدر
6.6

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية