Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro K5000M
Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 i 4GB VRAM Quadro K5000M aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
Intel Data Center GPU Flex 170 Zalety
Wydano 10 latpo terminie
Zegar turbo2050MHz
Więcej VRAM (16GB vs 4GB)
Większa przepustowość VRAM (512.0GB/s vs 96.00GB/s)
2752 dodatkowe rdzenie renderujące
NVIDIA Quadro K5000M Zalety
Niższe TDP (100W vs 150W)
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
Data Center GPU Flex 170
+939%
16.79 TFLOPS
Quadro K5000M
1.615 TFLOPS
Karta graficzna
sie 2022
Data wydania
sie 2012
Data Center GPU
Generacja
Quadro Mobile
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
MXM-B (3.0)
Taktowanie zegara
1950 MHz
Zegar podstawowy
-
2050 MHz
Zegar turbo
-
2000 MHz
Zegar pamięci
750 MHz
Pamięć
16GB
Rozmiar pamięci
4GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR5
256bit
Magistrala pamięci
256bit
512.0GB/s
Przepustowość
96.00GB/s
Konfiguracja renderowania
-
-
-
-
-
-
4096
Jednostki cieniowania
1344
256
TMUs
112
128
ROPs
32
-
-
-
32
Rdzenie RT
-
-
Pamięć podręczna L1
16 KB (per SMX)
16 MB
Pamięć podręczna L2
512 KB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
262.4 GPixel/s
Przepustowość pikseli
16.83 GPixel/s
524.8 GTexel/s
Przepustowość tekstur
67.31 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (połowa)
-
16.79 TFLOPS
FP32 (float)
1.615 TFLOPS
-
FP64 (double)
67.31 GFLOPS
Projekt płyty
150W
TDP
100W
450 W
Zalecane PSU
-
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
Wyjścia
No outputs
1x 8-pin
Złącza zasilania
-
Procesor graficzny
DG2-512
Nazwa GPU
GK104
ACM-G10
Wariant GPU
N14E-Q5-A2
Generation 12.7
Architektura
Kepler
TSMC
Fabryka
TSMC
6 nm
Rozmiar procesu
28 nm
21.7 miliard
Transistory
3.54 miliard
406 mm²
Rozmiar układu
294 mm²
Funkcje graficzne
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.0
6.6
Model cieniowania
5.1
