AMD의 Instinct MI355X 가속기는 AI 포트폴리오의 핵심 차세대 제품으로 자리 잡았습니다. 최근, 글로벌 기술 대기업 오라클이 이 가속기의 주요 고객으로 발표되었으며, 오라클의 최신 재무 보고서에 따르면, 대규모 AI 컴퓨팅 클러스터를 구축하기 위해 3만 개의 MI355X 가속기를 구입했다고 합니다. 오라클의 공동 설립자인 래리 엘리슨은 "우리는 3분기에 AMD 와 수십억 달러 규모의 파트너십을 체결했으며, 3만 대의 최신 MI355X GPU를 구축하여 강력한 AI 컴퓨팅 기능을 강화하겠다는 목표를 갖고 있다."고 밝혔습니다.

MI355X는 TSMC의 첨단 3nm 공정을 활용한 새로운 CDNA 4 아키텍처로 기반으로 하는 AMD 데이터 센터 GPU입니다. AI 작업을 위해 특별히 설계된 이 가속기는 탁월한 성능을 제공합니다. FP16에서는 2.3 페타플롭의 컴퓨팅 성능을 제공하며, FP8에서는 성능이 4.6 페타플롭으로 증가하여 이전 MI300X 시리즈에 비해 약 77% 향상되었습니다. 또한, MI355X는 FP4 및 FP6 저정밀 수치 형식을 지원하여 FP4의 컴퓨팅 능력을 9.2 페타플롭으로 높입니다. 이를 통해 메모리 사용량을 줄이면서도 컴퓨팅 효율성을 크게 향상시켜 현대의 대규모 AI 모델 학습 및 추론에 적합합니다.

메모리와 관련하여 MI355X는 8개의 스택을 통해 288GB의 HBM3E 메모리를 장착하여 총 8TB/s의 대역폭을 제공합니다. 이는 이전 MI325X의 256GB 및 6TB/s에서 크게 증가했으며, 메모리 용량 및 대역폭 측면에서 Nvidia의 Blackwell 시리즈와 직접 경쟁합니다. HBM3 E 기술의 통합은 데이터 집약적 AI 애플리케이션이 효율적으로 작동하도록 하며, 초대규모 컴퓨팅에 강력한 지원을 제공합니다.

오라클은 이 클러스터를 활용하여 클라우드 서비스와 AI 제품을 발전시킬 계획입니다. Ellison은 CrowdStrike, Cybereason, Newfold Digital 및 Palo Alto Networks 등 4개의 주요 클라우드 보안 회사가 Oracle Cloud로 전환하기로 결정했다고 언급했습니다. 또한, 오라클은 최신 AI 모델을 사용하여 데이터를 분석함으로써 광범위한 데이터베이스 고객을 지원하는 AI 데이터 플랫폼이라는 신제품을 출시했습니다. 이 플랫폼은 OpenAI, xAI 및 Meta와 같은 첨단 AI 기술을 통합하고 Oracle Release 23 데이터베이스의 벡터 기능을 활용하여 기존 고객 데이터를 AI 호환 형식으로 신속하게 변환합니다. 이 기능을 통해 조직은 데이터의 가치를 신속하게 실현하고 데이터 개인정보 보호 및 보안을 보장할 수 있습니다.

MI355X의 생산 및 시장 배포 계획은 명확하며, AMD는 2025년 하반기에 출하를 시작할 예정입니다. 이 타임라인은 AMD의 연간 데이터 센터 GPU 갱신 주기에 맞춰 오라클의 데이터 센터 확장을 준비할 수 있는 충분한 시간을 제공합니다. 오라클은 클라우드 인프라를 강화하고 있으며, 증가하는 AI 및 클라우드 컴퓨팅 수요를 충족시키기 위해 2025년 말까지 데이터 센터 용량을 두 배로 늘릴 계획입니다. 따라서 3만 개의 MI355X GPU 클러스터는 오라클 클라우드의 핵심 역량이 되어 AI 워크로드 경쟁력을 강화할 것입니다.

AI 가속기 분야에서 AMD의 추진력은 가속화되고 있습니다. AMD는 MI355X와 함께 2026년에 CDNA "Next" 아키텍처를 기반으로 MI400 시리즈를 출시할 계획입니다. MI355X의 칩셋 디자인은 AMD의 다중 칩 패키징 전략을 계속하여 여러 컴퓨팅 칩이 공동으로 고성능을 달성할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 제조 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 비용을 절감하고 엔비디아와 비교하여 적응력을 제공합니다.

MI355X의 성능 지표는 Nvidia의 Blackwell B200과 밀접하게 경쟁하며 9 페타플롭스의 FP4 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 그러나 MI355X의 288GB의 HBM3E 메모리는 B200의 192GB를 50% 능가하여 메모리 집약적 어플리케이션에 더 많은 공간을 제공합니다. 또한, MI355X의 8TB/s 대역폭은 B200과 동등하여 효율적인 데이터 전송을 보장합니다. 이 하드웨어 사양 비교는 더 많은 메모리와 비슷한 대역폭으로 엔비디아와 경쟁하며 AI 가속기 시장에서 더 큰 점유율을 확보하려는 AMD의 전략을 보여줍니다.

오라클의 인수 결정은 AI 컴퓨팅 성능에 대한 엔터프라이즈 수요가 증가하고 있으며, 클라우드 서비스 제공 업체가 하드웨어 발전을 통해 시장에서 자본을 창출하고 있다는 업계 트렌드를 강조합니다. MI355X 배포를 통해 오라클은 수천억 개 또는 수조 개의 매개변수를 포함하는 언어 모델 및 다중 모달 시스템과 같은 대규모 AI 모델을 수용할 수 있습니다. 이 기능은 실시간 데이터 처리 및 인사이트 생성이 필요한 금융, 의료 및 보안과 같은 업계의 고객에게는 매우 중요합니다.

MI355X의 일반 가용성이 2025년 하반기에 예정됨에 따라 AMD-오라클 파트너십은 AI 기술 개발을 활성화할 준비가 되어 있습니다. 이 가속기는 하드웨어 성능의 큰 도약을 의미할 뿐만 아니라 클라우드 컴퓨팅과 AI 간의 깊은 통합의 미래 트렌드를 예고합니다. 기술 애호가들에게 이 하드웨어 중심의 AI 진화는 면밀히 지켜봐야 할 것입니다.