GTC 2025에서 NVIDIA는 차세대 GPU 로드맵을 공개하며, Blackwell과 Rubin 다음으로 'Feynman'이라는 이름의 혁신적인 제품을 발표했습니다. 이 첨단 GPU는 2028년에 공개될 예정이며, AI 및 고성능 컴퓨팅을 위한 차세대 고대역폭 메모리(HBM)를 통합하여 기술의 발전을 견인할 것입니다. 이 이름은 양자 역학과 입자 물리학에서 지대한 공헌을 한 Richard Feynman을 기리기 위한 NVIDIA의 전통에서 비롯되었습니다.

Feynman의 특장점 중 하나는 메모리 기술입니다. NVIDIA는 차세대 HBM 메모리를 사용할 계획이며, 이는 HBM 4e나 HBM 5일 가능성이 큽니다. 높은 대역폭과 에너지 효율성을 자랑하는 HBM은 AI 학습 및 추론에 최적화되어 있습니다. 향후 HBM 4는 HBM 3 대비 채널을 두 배로 늘리고, 대역폭을 6.4Gbps 이상으로 상승시킬 것으로 기대됩니다. 만일 HBM 5가 채택되면, Feynman은 성능 병목현상을 최소화하며 압도적인 처리 능력을 보장할 것입니다. 이러한 메모리 기술의 발전은 데이터 처리량을 극대화하며 점점 복잡해지는 컴퓨팅 작업도 효율적으로 다룰 수 있게 해줍니다.

Feynman과 조화를 이루는 또 다른 시스템은 Vera CPU로, 이전의 Rubin 및 Rubin Ultra 플랫폼에도 사용된 적이 있습니다. 이 CPU는 88개의 맞춤형 ARM 코어와 176개의 스레드를 지원하며 NVLink 인터페이스를 통해 1.8TB/s의 GPU 연결을 자랑합니다. CPU와 GPU의 공동 설계로 AI 워크로드를 최적화하여 컴퓨팅 효율성을 극대화합니다. NVIDIA는 NCCL, Spectrum 7, 그리고 CX10 네트워킹 기술을 도입하여 Feynman을 한층 더 혁신적인 시스템으로 발전시킬 계획입니다. 이는 NVIDIA의 데이터센터 기술을 한 단계 더 끌어올릴 것임이 분명합니다.

NVIDIA의 기술 발전 패턴을 보면, Feynman의 등장은 자연스러운 결과라고 할 수 있습니다. 2024년 Blackwell GPU의 성공적인 데뷔 이후, NVIDIA는 꾸준히 기술적 업데이트를 이뤄왔습니다. 2025년 Blackwell Ultra는 288GB의 HBM 3e 메모리와 15 페타플롭의 FP 4 컴퓨팅 성능을 제공하며, 2026년에는 Vera Rubin가 HBM 4 메모리를 탑재해 칩당 50 페타플롭의 추론 성능을 계획하고 있습니다. 2027년까지 Rubin Ultra는 단일 랙에서 1TB의 HBM 4e 메모리와 15 엑사플롭의 성능으로 확장될 예정입니다. 이 흐름을 이어받은 Feynman은 2028년 AI와 HPC 시장의 선두주자로 자리매김할 것입니다.

Feynman의 구체적인 사양은 아직 베일에 싸여 있지만, 전임자들의 사례를 통해 관측할 수 있는 부분도 많습니다. 예를 들어 Rubin Ultra는 12개의 HBM 4e 메모리 스택과 4개의 GPU를 구성하여 총 13TB/s의 대역폭을 자랑합니다. Feynman도 이와 유사한 멀티 칩 패키징 방식을 사용할 가능성이 있으며, TSMC의 3nm 공정을 활용한 CoWoS-L 패키징을 통해 트랜지스터 밀도와 에너지 효율성을 높일 것입니다.

뿐만 아니라, Feynman의 출시는 NVIDIA의 강력한 소프트웨어 생태계를 통한 지원을 받을 것입니다. CUDA 플랫폼과 NVIDIA Inference Microservices(NIM)는 AI 개발 프로세스를 최적화하여 하드웨어의 성능을 극대화할 것입니다. 2024년 NVIDIA의 GPU는 전 세계 데이터센터 점유율의 90%를 차지할 것으로 예상되며, Feynman은 이러한 선두 자리를 더욱 공고히 할 것입니다.

Feynman은 NVIDIA 로드맵의 끝이 아닙니다. NVIDIA는 향후 2030년을 목표로 한 후속 Feynman Ultra를 계획하고 있으며, 이는 경쟁사와의 기술적 격차를 지속적으로 넓힐 것입니다. 현재 AMD와 인텔의 제품들이 AI 영역에서 주목받고 있지만 NVIDIA는 기술적 비전과 생태계 통합을 통해 여전히 우위를 점하고 있습니다.

Blackwell에서 Feynman으로 이어지는 NVIDIA의 여행은 AI 컴퓨팅의 핵심 요구를 다루는 여정으로, Feynman은 하드웨어 혁신을 넘어선 미래의 컴퓨팅 패러다임을 제시할 것입니다. 2028년 이 GPU의 등장은 기술 분야에 큰 변화를 가져오며 산업을 새로운 높이로 이끌 것입니다.