NVIDIA가 인공지능 및 가속 컴퓨팅 분야에서 또 하나의 혁신을 선보였습니다. Arm 아키텍처를 통해 개발된 최초의 슈퍼칩, GB 10 Grace Blackwell이 그 주인공입니다. 이 초강력 칩은 워크스테이션급 ARM 프로세서의 새로운 경지를 열며, NVIDIA의 AI 및 가속 컴퓨팅의 깊은 전문성을 반영합니다.

GB 10 Grace Blackwell은 고성능 NVIDIA Grace CPU와 Blackwell GPU가 통합된 System-on-Chip(SoC)입니다. NVLink-C2C 기술을 통해 놀라운 데이터 전송 효율성을 자랑하며, 20개의 ARM 코어, 10개의 최상위 Cortex-X925 코어 및 10개의 Cortex-A725 코어를 통해 최대 3.9GHz의 속도를 낼 수 있습니다. Geekbench 측정 결과에 따르면, GB 10은 싱글 코어 성능 면에서 고급 Arm 및 x86 프로세서와 경쟁하지만, Apple의 M4 Max보다는 약간 뒤처지는 것으로 나타났습니다. 이 슈퍼칩은 균형 잡힌 멀티 코어 성능을 바탕으로 AI 모델 교육, 추론, 데이터 과학 작업에 최적화되어 있습니다.

128GB의 통합 LPDDR5X 메모리와 최대 1TB/s의 메모리 대역폭을 탑재한 GB 10은 최대 4TB의 NVMe 스토리지를 지원합니다. 이러한 구성을 통해 칩은 최대 2000억 개의 로컬 매개 변수를 가진 대형 언어 모델(LLM)을 처리할 수 있으며, NVIDIA ConnectX 네트워크를 통해 이중 장치 연결을 통해 4050억 개의 매개 변수를 처리할 수 있습니다. 이는 AI 프로토타이핑, 모델 미세 조정 및 추론을 위한 완벽한 플랫폼입니다. NVLink-C2C 기술은 기존 PCIe 병목 현상을 극복하여 고성능 컴퓨팅의 새로운 길을 엽니다.

GB 10 개발의 핵심은 NVIDIA와 MediaTek 간의 협력에 있습니다. 뛰어난 전력 효율성과 연결성을 제공하기 위해 Arm 기반 SoC 설계에서 MediaTek의 강점을 결합하였습니다. 데스크탑 환경에 적합하며, 일반 전원 콘센트를 통해 사용할 수 있습니다. TSMC의 맞춤형 4NP 공정을 사용하여 제조된 이 칩은 최신 CUDA 코어와 5세대 텐서 코어를 통합하여 최대 100조 개의 부동 소수점 연산(FP4 정밀도)을 달성합니다. 이로 인해 에너지 효율을 유지하면서도 복잡한 AI 작업에서 최고의 성능을 보장합니다.

GB 10은 Project DIGITS AI 슈퍼컴퓨터에 통합될 예정이며, 약 2,999달러의 데스크톱 장치로 2025 국제 CES에서 소개될 예정입니다. 이 프로젝트는 NVIDIA의 DGX 운영 체제를 활용하며, NeMo 프레임워크, RAPIDS 라이브러리, PyTorch 및 Jupyter Notebook과 같은 다양한 툴을 포함한 NVIDIA AI 소프트웨어 제품군을 지원합니다. ASUS와 Dell도 GB 10을 향후 워크스테이션 제품군에 통합하여 전문 시장을 확장할 계획입니다.

Geekbench 테스트 이슈로, GB 10이 실제 Armv9 아키텍처가 아닌 Armv8 아키텍처로 잘못 표시되었지만, 이는 단순한 소프트웨어 인식 오류일 수 있습니다. 테스트는 Windows 환경에서 이루어졌으나, GB 10은 NVIDIA DGX 에코시스템의 최적화를 통해 Linux에서 최고의 성능을 발휘하도록 설계되었습니다.

Computex 2025에서 NVIDIA는 GB 10 아키텍처로부터 파생된 N1 및 N1X 칩을 데스크톱 및 노트북을 위해 선보일 계획입니다. N1 시리즈는 Blackwell GPU, Arm Cortex-X5 코어, LPDDR6 메모리 지원 및 TSMC의 3nm 공정에서 생산되어 150-200 TOPS의 AI 성능을 제공하며, Arm의 Windows 경쟁자인 퀄컴의 Snapdragon X 시리즈에 도전할 것입니다.

GB 10의 도입은 NVIDIA가 가속 컴퓨팅 및 AI에 중점을 두고 있으며, CPU-GPU 메모리 통합 아키텍처와 NVLink 기술을 통해 데이터 집약적 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하게 함을 강조합니다. CPU 성능은 AMD Epyc 또는 Intel Xeon에 필적하지 않을 수 있지만, 효율적인 AI 및 데이터 처리 역량을 위해 컴퓨팅 자원을 통합합니다. 이는 생성형 AI, 데이터 분석 및 과학 컴퓨팅을 포함한 AI 트렌드와 밀접하게 연관됩니다.

데이터 센터와 엣지 컴퓨팅에서는 에너지 효율성과 유연함으로 잘 알려진 ARM 아키텍처가 빠르게 하이엔드 컴퓨팅으로 진입하고 있습니다. NVIDIA는 Blackwell GPU와 Grace CPU를 활용하여 워크스테이션과 AI 개발에서 ARM의 사용을 촉진하고 있습니다. TSMC의 첨단 제조 공정은 GB 10의 성능과 에너지 효율성에 있어 경쟁력을 제공합니다.

미래에는 GB 10과 그 파생 제품들이 워크스테이션과 AI 개발 환경을 변화시킬 것입니다. 모듈식 설계 및 성숙한 소프트웨어 생태계는 개발자들이 로컬 프로토타입에서 클라우드 배포로 원활하게 전환할 수 있도록 지원합니다. NVIDIA는 NVIDIA DGX Cloud 및 AI Enterprise 소프트웨어 플랫폼을 통해 GB 10의 적용 범위를 확장하고, 포괄적인 AI 인프라를 통해 기업 배포를 지원합니다.

인상적인 성능, 저전력 소비, 그리고 다재다능한 응용 시나리오를 갖춘 NVIDIA GB 10 Grace Blackwell 슈퍼칩은 고성능 컴퓨팅에서 Arm 아키텍처의 잠재력을 극대화합니다. Computex 2025가 다가올수록, GB 10 및 관련 제품에 관한 더 많은 정보가 공개되어 AI 개발자, 데이터 과학자 및 기술 애호가들에게 중요한 발전을 제시할 것입니다.