AMD와 Sony는 차세대 RDNA 아키텍처를 위한 세 가지 주요 혁신(Neural Array, Radiance Core, Universal Compression)을 공동 발표했습니다. 이 기술들은 앞으로의 GPU와 맞춤형 SoC에 적용될 예정입니다. 게임 업계가 레이트레이싱, AI 렌더링 및 경로 추적의 병행 개발 단계로 돌입함에 따라, 이 세 가지 업데이트는 GPU 작동 방식을 새롭게 정의하고 미래의 PlayStation과 고급형 Radeon GPU의 기초를 형성할 것으로 예상됩니다.

첫 번째 혁신은 Radiance Core입니다. 차세대 RDNA 아키텍처와 통합된 전용 광선 추적 하드웨어 모듈로, 경로 추적의 복잡한 계산 작업을 처리합니다. GPU가 실시간 레이트레이싱을 수행하기 위해 장면의 수백만 개의 삼각형과 광선 교차점을 결정하는 기하학적 계산, 그리고 조명, 반사, 텍스처 샘플링과 같은 전통적 음영 처리 작업을 동시에 수행해야 합니다. 과거에는 이러한 작업이 범용 셰이더 유닛에 의존하여 자원 경쟁과 성능 병목 현상을 야기했습니다. 그러나 AMD의 Jack Huynh 부사장은 레이트 트레스 로직을 별도의 하드웨어 가속 경로로 전환함으로써 GPU의 메인 컴퓨팅 유닛이 렌더링에 집중할 수 있도록 하여 실시간 레이트레이싱 및 경로 추적 성능을 크게 향상시킨다고 설명합니다. 이 아키텍처는 내부적으로 "새로운 렌더링 파이프라인"으로 불리며, 빛의 전달을 보다 깨끗하고 효율적으로 처리합니다. PS5 시리즈 아키텍처의 Mark Cerny는 Radiance Core가 도입됨에 따라 개발자들이 유연하고 확장 가능한 하드웨어 레벨의 레이트레이싱 솔루션에 접근할 수 있게 되었으며, 게임 내 동적 조명과 글로벌 조명 계산이 영화 수준에 가까워질 것이라고 얘기합니다.

Radiance Core와 병행하여 도입된 Neural Array는 또 다른 핵심적인 미래 지향적 기술입니다. 전통적인 GPU의 컴퓨팅 유닛(CU)은 보통 독립적으로 작동하지만, 신경 배열은 데이터를 공유하여 하나의 AI 엔진으로 작동할 수 있습니다. 이러한 아키텍처는 GPU 내부에 '분산 기계 학습 엔진'을 구현하여 추론 속도와 리소스 활용도를 향상시킵니다. 신경 배열의 목표는 기계 학습 기능을 GPU 렌더링 프로세스에 직접 통합하는 것입니다. AMD는 이 기술이 향후 FSR(FidelityFX Super Resolution) 및 Redstone 업그레이드 알고리즘에 더 높은 효율성과 이미지 품질을 제공할 잠재력이 있다고 밝혔습니다. 전통적인 컴퓨팅 유닛은 모델 크기 증가와 프레임 생성 알고리즘의 복잡성 증가로 인한 실시간 성능 요구 사항을 충족시키기 어려워졌으나, 신경 배열은 동일한 전력 소모 수준에서 더 복잡한 AI 렌더링 작업을 처리할 수 있습니다. Cerny에 따르면, 향후 업스케일링, 노이즈 감소, 실시간으로 GPU에서 실행 가능한 레이 및 레이 재구성 기술을 지원할 예정입니다. 더 나아가 AMD는 차세대 GPU에서 새로운 Neural Radiance Caching 및 AI 가속 프레임 보간을 지원하는 FSR Redstone의 기초가 될 것이라고 언급했습니다.

세 번째 기술인 Universal Compression은 대역폭 활용도를 극대화하는데 중점을 두고 있습니다. 해상도와 매핑의 복잡성이 증가함에 따라 메모리 대역폭은 GPU 성능의 중요한 제한 요소로 작용합니다. AMD의 Universal Compression 알고리즘은 텍스처, 형상 및 중간 캐시를 포함한 GPU 내 모든 종류의 데이터 스트림을 평가하며 최적의 압축 방법을 동적으로 선택, 이미지 품질을 손상 없이 대역폭 사용을 극적으로 감소시킵니다. 이 하드웨어 수준 모듈은 데이터 전송을 최대 30%까지 감소, 성능 향상과 전력 소비 감소에 기여합니다. 이는 게임에서는 빠른 텍스처 로딩과 원활한 프레임 레이트를 의미하며, 제한된 메모리 대역폭 속에서도 더 복잡한 시나리오의 현실화가 가능합니다.

이 세 가지 기술은 AMD 차세대 RDNA 아키텍처에 특화된 하드웨어 모듈 및 AI 컴퓨팅 유닛의 심층적인 통합을 통해 GPU를 전통적인 렌더러에서 지능형 컴퓨팅 플랫폼으로 변환합니다. 각 기술은 Radeon 카드의 성능 환경에 영향을 미칠 뿐만 아니라, PlayStation 6 같은 미래의 맞춤형 SoC의 그래픽 유닛에 핵심적인 구성 요소로 자리잡을 것입니다. AMD는 정확한 출시일을 아직 공개하지 않았지만, 이러한 혁신들은 고급형 그래픽 카드 및 차세대 콘솔 칩을 위한 RDNA 차세대 GPU 아키텍처에 처음 등장할 것으로 널리 기대되고 있습니다. 2026년쯤 RDNA 4가 레이트레이싱 효율성을 크게 향상시켰을 때 차세대 아키텍처가 소비자 시장에 선보일 가능성이 있다고 예측됩니다. 그때까지, 업그레이드된 신경 배열 드라이버와 Radiance Core 가속 레이 렌더링이 게임 그래픽을 차세대로 도약시킬 것입니다.