未発表のIntel Panther Lake「Core Ultra Series 3」プロセッサがPassMarkデータベースに登場しました。ラインアップはUltra 7 366H、Ultra X7 358H、Ultra 7 365、Ultra 5 332が含まれています。これらの情報から、生のスコアのみならず、次世代モバイルプロセッサのコアレイアウトに対するIntelの戦略的アプローチや周波数とキャッシュ構成に与える微妙な物理的スクリーニング戦略が示されています。

Ultra 7 366HとUltra X7 358Hは、4つのCougar Cove P-Cores、8つのDarkmont E-Cores、そして4つのSkymont LP-Esを備えた16コア設計が特徴です。これには18MBのL3キャッシュと12MBのL2キャッシュが含まれています。358Hはフルの12セルXe 3グラフィックスを搭載して最大4.8GHzに達するのに対し、366Hは約5.0GHzに達しますが、GPUセル数は4つに限られています。大規模モジュールで高周波数かつ完全な機能のGPUを達成するのは複雑であり、Intelはモデルごとに品質を分類した結晶を再利用しています。

Ultra 7 365は8コア構成（4+0+4）を縮小し、PコアとLP-Esのみを備えています。12MBのL3キャッシュを保持しながら、低コストかつ低消費電力のプラットフォームアプリケーションをターゲットにしています。ハイエンドモデルの12MBのL2キャッシュを反映させ、特定の物理ユニットを保護し、同じフロントエンドスケジューリング構造を維持する可能性が高いです。Ultra 5 332は、6コアアライメント（2+0+2）を採用し、エントリーレベルのポジショニングを表し、6MBのL2キャッシュを削除し、予算に合った範囲に対応し、ウェハ利用率の最適化を目指しています。

PassMarkのシングルスレッド（ST）とマルチスレッド（MT）のスコアは、周波数、コアレイアウト、キャッシュサイズによるものです。例えば、Ultra 7 366Hのシングルスレッドスコア4217はUltra 9 285Hとほぼ一致していますが、後者は約400MHz高い加速を有します。この結果は、Panther Lakeのフロントエンドスケジューリング、ブランチ予測、および実行ユニットのスタッキングが大きく改良され、低周波数での高IPC（命令毎時計）競争力を可能にしたことを示しています。一方、366Hのマルチスレッドスコア34,386は285Hと一致し、4P+8E構成が高負荷状態でアーキテクチャを最大限に活用し、熱および電力制約に伴う持続可能なスケーラブルなパフォーマンスを発揮します。

Ultra X7 358Hのマルチスレッドスコア（32,288）は、255Hの高周波数と追加のP-Coresにもかかわらず、Ultra 7 255H（30,889）に遅れています。この不一致は、IntelのモバイルプロセッサのアップデートにE-Coreの寄与を戦略的に強化し、低消費電力コアがマルチスレッド負荷に大きく貢献できるようにすることを指摘しています。

Ultra 7 365のマルチスレッドスコア22,160は、Ryzen AI Z2 ExtremeとIntel Ultra 5 226Vを両方上回ります。これは、主流の薄型軽量ラップトップセクターでコア数が少ないにもかかわらず、IPCとLP-Eアーキテクチャのスケジューリング効率によってカバーされる明確な役割を果たしています。逆に、Ultra 5 332は、費用対効果の高いエントリーレベル製品として位置付けられています。

Ultra 5 338H（12コア、最大4.6GHz）を搭載したOneXPlayer X1 iのリークによると、Geekbenchのシングルコアスコアは2428とされ、Ryzen AI 9 HX 370に次ぐものの、マルチコアスコアは13,265でStrix Point APUを上回っています。ハンドヘルドゲームコンソールのようなデバイスは、通常、消費電力を制限するため、電力消費を増加させずにマルチスレッド性能を最大化するために、スケジューリングチェーン内のLP-E統合が重要です。

Intelの包括的な製品戦略は、Ultra 3/5/7/X7/X9シリーズの構成の統合に表れています。4Pアーキテクチャは、E-CoresとLP-Esの数によって価格層が決定され、GPU仕様によってさらに細分化されます。上位モデルは12セルXe 3を維持していますが、上位中級モデルはしばしばグラフィックスパイプラインのセグメントを無効にします。このセグメント化戦略により、結晶カバレッジを拡大し、多様なウェハサイズを各SKUに適応させ、歩留まり効率を向上させています。

これらのスコアは未知の電力、熱、メモリ構成下での動作を反映している可能性がありますが、アーキテクチャにおける戦略的な洞察は明らかです。マルチスレッド性能を高めるためにE-Coreクラスタへの依存を強化し、LP-Eスケジューリングの関与を最大化し、IPCの向上によってモバイル周波数の制約を克服しています。Panther Lakeの最終的な性能洞察は、今後の公式ファームウェア、電力戦略、およびOEMの冷却ソリューションに依存することが考えられますが、現在のデータは、Intelのモバイルプラットフォームのコア調整に焦点を当てていることを垣間見ることができます。