GTC 2025で、NVIDIAは将来の製品ロードマップを発表し、BlackwellとRubinに続く次世代GPUを「Feynman」と命名することを発表しました。この最先端のGPUは2028年にデビュー予定で、新世代の高帯域幅メモリを組み込み、AIと高性能計算（HPC）の取り組みをさらに進展させます。量子力学、量子電磁力学、素粒子物理学への多大な貢献で知られる米国の理論物理学者リチャード・ファインマンにちなんで命名されたこの名前は、NVIDIAの著名な科学者を称える伝統を引き継いでいます。

Feynmanの顕著な特徴の一つは、メモリ技術です。詳細は未発表ですが、NVIDIAは次世代HBMメモリ、潜在的にはHBM 4eまたはHBM 5を使用することを確認しました。高い帯域幅とエネルギー効率で知られるHBMは、AIトレーニングと推論に最適です。今後予定されているHBM 4規格は、HBM 3と比較してスタックあたりのチャネル数を2倍にすることを目指し、帯域幅を6.4Gbps以上に増加させると期待されています。後継機として、HBM 5はパフォーマンスのボトルネックを克服し、Feynmanの強力なサポートを提供します。このようなメモリ強化により、データスループットが向上し、GPUがますます複雑な計算タスクに取り組むのに役立ちます。

Feynmanを補完するVera CPUは、以前RubinおよびRubin Ultraプラットフォームでデビューしました。Vera CPUは、176スレッドをサポートするカスタム88コアARMアーキテクチャと、NVLinkインターフェース経由の高速1.8TB/s GPU接続を誇っています。このCPU-GPU共同設計はAIのワークロードを最適化し、計算効率を向上させます。NVIDIAは、第8世代NVSwitch NVL-NextネットワークテクノロジーをSpectrum 7およびCX 10ネットワークコンポーネントと共にFeynmanに統合する予定です。Spectrum7はCPOテクノロジーを利用しながら204Tのスループットを提供し、CX10はデータセンターの相互接続性を強化します。Feynmanと共に2028年後半にリリースされる予定のこれらの進歩は、データセンター分野でNVIDIAをさらに前進させることを約束します。

NVIDIAの最近のテクノロジーの軌跡を見ると、Feynmanの発表は大きな驚きではありません。2024年のBlackwell GPUの導入以来、NVIDIAは着実な毎年のアップデートの頻度を維持してきました。2025年後半までに、Blackwell Ultraは288GBのHBM 3eメモリと15ペタフロップスのFP 4コンピューティングパフォーマンスを約束します。2026年には、Vera RubinプラットフォームにHBM 4メモリを搭載し、1チップあたり50ペタフロップスの推論を提供します。このシーケンスの継続であるFeynmanは、2028年のAIとHPC市場をターゲットに、前任者の技術を継承し、上回ります。

Feynmanの正確な仕様は公表されていないが、前任者は洞察を提供します。例えば、Rubin Ultraは4格子サイズのGPU設計と12スタックのHBM 4eメモリを組み合わせ、合計13TB/秒の帯域幅を提供します。Feynmanは同様のマルチチップパッケージングアプローチを採用したり、より大きなAIモデルのトレーニングニーズを満たすためにスケールアップしたりすることができます。さらに、高度なパッケージング技術へのNVIDIAの戦略的投資は過小評価すべきではありません。Feynmanは、TSMCの3nmプロセスをCoWoS-Lパッケージと組み合わせて、トランジスタ密度とエネルギー効率の向上を実現する可能性があります。

ハードウェア以外にも、Feynmanの発売はNVIDIAの堅牢なソフトウェアエコシステムの恩恵を受けます。CUDAプラットフォームとNVIDIA Inference Microservicesは、AI開発プロセスの最適化を継続し、ハードウェアパフォーマンスを最大化します。2024年までに、NVIDIAのGPUは世界のデータセンター市場シェアの90%近くを占め、特にジェネレティブAIとロボット工学が急速に進化する中で、Feynmanの到着はこのリードを確固たるものにするでしょう。

重要なのは、Feynmanはロードマップの最終目的地ではないということです。NVIDIAは、NVIDIAと競合他社のギャップをさらに拡大する可能性がある2030年頃にデビューする可能性のあるその後のFeynman Ultraをほのめかしました。現在、AMDのInstinct MIシリーズとIntelのGaudiプロセッサはAIの分野で牽引力を獲得していますが、NVIDIAは技術的な先見性とエコロジカル統合のおかげで最前線にいます。

BlackwellからFeynmanまで、NVIDIAの旅の各ステップはAIコンピューティングの中核的なニーズを中心にしています。Feynmanはハードウェアの進化だけでなく、将来のコンピューティングパラダイムを予見しました。2028年は、このGPUの導入により、テクノロジー愛好家にスリリングな展開をもたらし、業界を新たな高みに押し上げることを約束します。