ホーム GPU比較 NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA GRID K520Q

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA GRID K520Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 DGXS 16 GB と 4GBのメモリを搭載した GRID K520Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GBの利点
公開日が遅れました3年8ヶ月
最大ブーストクロックは 1530MHz です
より大きなVRAM (16GB と 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s と 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は3584個です
NVIDIA GRID K520Qの利点
より低いTDP電力 (225W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 DGXS 16 GB +584%
15.67 TFLOPS
GRID K520Q
2.289 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2018年3月
リリース日
2014年7月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

1327 MHz
ベースクロック
-
1530 MHz
ブーストクロック
-
876 MHz
メモリクロック
1250 MHz

メモリ

16GB
メモリサイズ
4GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR5
4096bit
メモリバス
256bit
897.0 GB/s
帯域幅
160.0 GB/s

レンダリング設定

80
SM数
-
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
1536
320
TMU
128
128
ROP
32
640
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
6 MB
L2キャッシュ
512 KB

理論的な性能

195.8 GPixel/s
ピクセルレート
23.84 GPixel/s
489.6 GTexel/s
テクスチャレート
95.36 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
15.67 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.289 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (倍精度)
95.36 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GV100
GPU名
GK104
-
GPUバリアント
-
Volta
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
28 nm
211億
トランジスタ
35億
815mm²
ダイサイズ
294mm²

ボード設計

250W
TDP
225W
600 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
-

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.0
6.6
シェーダモデル
5.1

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