La strategia di Intel nell'Intelligenza Artificiale ha subito trasformazioni rilevanti negli ultimi anni. La recente presentazione della piattaforma di testing Jaguar Shores evidenzia l'ambizione rinnovata dell'azienda nei settori dei chip di High Performance Computing (HPC) e dell'Intelligenza Artificiale (AI). Le immagini rilasciate mostrano un packaging notevole, che misura circa 92,5 mm x 92,5 mm, comprendente quattro die di calcolo e otto interfacce HBM, pensate chiaramente per garantire larghezza di banda elevata e computazione massivamente parallela. Questa piattaforma rappresenta l'integrazione iniziale da parte di Intel della sua tecnologia di processo 18A con la memoria HBM4 di SK Hynix, con l'obiettivo di fornire una soluzione a livello rack su misura per data center e supercomputer AI. All'interno del settore, questo sviluppo è visto come un traguardo significativo nel percorso strategico di Intel nel campo dell'AI, a seguito dell'abbandono di Falcon Shores.

Esaminando il percorso di Intel nello sviluppo di chip per intelligenza artificiale, è evidente che il cammino non è stato privo di sfide. Nel 2016, Intel ha acquisito Nervana Systems, specializzata nell'accelerazione del deep learning, sperando di entrare rapidamente nel mercato AI con un'architettura innovativa. Tuttavia, la serie Nervana NNP non è riuscita a competere con NVIDIA in termini di prestazioni e dell'ecosistema software, portando alla sua dismissione nel 2020. Nel 2019, Intel ha acquisito Habana Labs per 2 miliardi di dollari, posizionando la linea Gaudi come un nuovo acceleratore di intelligenza artificiale. Nonostante le versioni di Gaudi 1 e 2, la loro adozione è rimasta limitata a progetti pilota all'interno dei fornitori di servizi cloud, con un impatto minimo sull'ecosistema. Gaudi 3, nonostante il lancio, è ancora in ritardo rispetto alle serie NVIDIA H100 e AMD MI300 in termini di potenza di calcolo ed efficienza energetica. Una sfida critica per Habana è stata la sua toolchain software, che ha faticato a competere con la maturità di CUDA, contribuendo ai bassi tassi di adozione da parte degli sviluppatori. Inizialmente, Intel aveva riposto le proprie speranze nella linea Falcon Shores, con l'intento di integrare l'accelerazione GPU e AI in un'architettura unificata. Tuttavia, con l'accantonamento di tale piano, l'attenzione si è rivolta a Jaguar Shores, segnando un ritorno alla "specializzazione" piuttosto che all'integrazione, con una visione di profonda personalizzazione. La transizione a Jaguar Shores simboleggia il passaggio strategico di Intel dall'integrazione alla specializzazione, puntando a una maggiore competitività tramite soluzioni personalizzate.

La piattaforma Jaguar Shores è attualmente in fase di testing per la verifica del design termico, un'indicazione della ricerca da parte di Intel di soluzioni termiche efficaci per una distribuzione su ampio scala. La gestione del calore è anticipata essere una sfida critica a causa delle dimensioni sostanziali del packaging. A differenza delle tradizionali schede acceleratrici, Jaguar Shores è concepita come parte di una soluzione a livello rack, progettata per operare in tandem con le CPU Xeon Diamond Rapids. Questa configurazione mira a creare una piattaforma eterogenea che integri sia CPU che acceleratori di intelligenza artificiale. Tale approccio architettonico riflette la strategia di NVIDIA con il superchip GB200 Grace Hopper e della serie Instinct di AMD abbinata a CPU EPYC, incarnando una tendenza più ampia del settore verso l'integrazione di CPU e acceleratori AI. L'integrazione da parte di Intel del processo 18A e della memoria HBM4 punta a competere o superare le capacità hardware dei concorrenti, anche se l'impatto finale dipenderà dai rendimenti di produzione e dall'ottimizzazione a livello di sistema.

Intel si confronta attualmente con un panorama di mercato complesso, poiché l'architettura Blackwell di NVIDIA ha consolidato un significativo vantaggio in ambito di training e inferenza, assicurando una posizione dominante con il suo ecosistema basato su CUDA e margini lordi robusti superiori al 70%. Nel frattempo, AMD continua a rafforzare la propria posizione nel mercato dei training su larga scala con la serie Instinct, beneficiando di aggiornamenti e dell'iniziativa open source ROCm, migliorando il supporto per gli sviluppatori. Contrariamente, le spedizioni e la quota di mercato dei prodotti AI di Intel restano limitate e la serie Gaudi non ha raggiunto la scala di implementazione osservata nei prodotti dei concorrenti nei cloud ecosystem. Per assicurarsi una solida presenza sul mercato, Jaguar Shores deve affrontare le sfide dell'ecosistema oltre che le prestazioni.

Sul fronte finanziario e politico, il contesto di Intel è ugualmente complesso. La società ha affrontato perdite operative continue, mentre i progressi nel business di fonderia restano sfidanti, sollevando dubbi esterni sulla disponibilità di risorse per gli investimenti a lungo termine nello sviluppo di chip AI ad alto rischio. Nel contempo, il governo statunitense prosegue nell'enfatizzare l'importanza strategica della produzione di chip nazionali, esercitando una pressione ulteriore su Intel. L'azienda ha recentemente promosso la narrativa "USAI", presentandosi come il fulcro della produzione avanzata di chip negli Stati Uniti, ma resta incerto se questo posizionamento garantirà risorse di mercato supplementari per le sue imprese di chip AI. In questo scenario, l'esito di Jaguar Shores influenzerà non solo gli sforzi di rinascita di Intel nell'intelligenza artificiale, ma anche il successo della sua strategia di trasformazione più ampia.

L'introduzione di Jaguar Shores illustra l'impegno incessante di Intel nel rimanere competitivo nel settore dell'intelligenza artificiale. rappresenta una potenziale svolta per Intel, o il cosiddetto "team blu", poiché si sforza di ristabilire la propria presenza nei mercati HPC e AI entro il 2026. Equipaggiato con il processo 18A, la memoria HBM4 e un design a livello rack, Jaguar Shores mira a ridurre il divario con NVIDIA e AMD. Tuttavia, il successo non sarà determinato unicamente dalle specifiche hardware. Lo sviluppo di un ecosistema software di accompagnamento robusto e la conquista della fiducia di sviluppatori e fornitori di cloud sono fattori altrettanto cruciali per il suo successo sul mercato. Nei mesi a venire, gli osservatori del settore seguiranno attentamente gli sviluppi ulteriori di questa nuova piattaforma, valutando se possa segnare un punto di svolta nella traiettoria di Intel nella tecnologia dei chip AI, potenzialmente trasformandosi in una narrazione del settore convincente entro la fine del 2025 e nel 2026.