In una recente intervista con il Financial Times, l'ex CEO di Intel Pat Gelsinger ha affrontato diversi temi di ampio interesse. Ha parlato dell'ascesa dell'intelligenza artificiale, il potenziale del calcolo quantistico e le dinamiche gestionali all'interno di Intel durante la sua leadership. Pat ha identificato il computing quantistico come parte della "trinità" del computing, accanto al computing classico e all'intelligenza artificiale, prevedendone l'adozione mainstream molto prima di quanto si creda comunemente. Questo contrasta con le prospettive di leader del settore come Jensen Huang, CEO di NVIDIA, il quale suggerisce che il calcolo quantistico richiederà almeno due decenni per diventare diffuso. Gelsinger, tuttavia, crede che "due anni saranno sufficienti."

In particolare, ha osservato che le GPU hanno avuto il loro momento sotto i riflettori tecnologici, ma con l'emergere di scoperte nella tecnologia quantistica, è probabile che la "bolla" dell'intelligenza artificiale scoppi. Anche se l'industria potrebbe continuare a crescere nel breve termine, egli prevede un importante punto di svolta che ridefinirà il panorama del computing.

Parlando di intelligenza artificiale, Gelsinger ha mantenuto la sua caratteristica franchezza. Ha criticato gli attuali alti costi dei chip GPU che alimentano la speculazione, al punto che gli investimenti nell'intelligenza artificiale stanno diventando una bolla. L'avvento della tecnologia quantistica è visto come cruciale per cambiare il corso dell'industria. Gelsinger ha anche paragonato la collaborazione di Microsoft con OpenAI alle interazioni passate di Microsoft con IBM negli anni '90, sottintendendo che OpenAI agisce come un "partner di distribuzione" dei sistemi Microsoft.

Attualmente associato a Playground Global, una società di venture capital, Gelsinger ha approfondito la sua comprensione del computing quantistico attraverso investimenti correlati. Una volta che la tecnologia del qubit diventerà pratica, sfiderà le strutture di calcolo classiche e ridefinirà il calcolo dell'AI. Un segmento significativo dell'intervista è stata la sua onesta analisi delle sfide interne affrontate in Intel durante il suo mandato. Ha rivelato che, al suo ritorno come CEO, Intel era in una fase di "declino" peggiore del previsto, affermando che nessun prodotto era stato consegnato tempestivamente nei cinque anni precedenti alla sua leadership, e le competenze ingegneristiche di base erano scomparse. Questo ambiente, ha affermato, ha ostacolato in modo significativo il progresso di iniziative critiche come 18A.

Riconoscendo il lungo processo di ristrutturazione e miglioramento dell'organizzazione, Gelsinger ha notato ritardi nell'avanzare il nodo 18A, cruciale per recuperare la competitività rispetto a TSMC. Anche se aveva promesso una tempistica di sviluppo di cinque anni alla leadership di Intel, è stato sostituito prima di raggiungere il completamento.

Le riflessioni di Gelsinger svelano le sfide organizzative interne di Intel e gli ostacoli che deve affrontare sotto la pressione competitiva. Nonostante abbia sostenuto il riallineamento della produzione e la strategia IDM 2.0, i progressi sui nodi critici sono rimasti indietro, invitando a scrutare il suo mandato. Questa intervista offre uno sguardo raro sullo stato dei cambiamenti interni di Intel dal punto di vista di Gelsinger, chiarendo le decisioni prese intorno alla sua partenza.

Mentre le sue posizioni su AI, tecnologia quantistica e stato interno di Intel possono essere controverse, offrono intuizioni preziose. Mentre l'industria dei semiconduttori si adatta a architetture e tecnologie di processo più complesse, i giudizi, le esperienze e le previsioni di Gelsinger continuano a essere oggetto di discussioni nel settore, mettendo in luce le sfide di questo periodo di transizione.