Lors du GTC 2025, NVIDIA a dévoilé sa feuille de route pour ses futurs produits, annonçant que le GPU de nouvelle génération après Blackwell et Rubin s'appellera Feynman. Ce GPU révolutionnaire, attendu pour 2028, intégrera une nouvelle génération de mémoire à haute bande passante (HBM), propulsant ainsi les efforts en intelligence artificielle (IA) et en calcul haute performance. Nommé en l'honneur de Richard Feynman, physicien théoricien américain célèbre pour ses contributions pionnières à la mécanique quantique, à l'électrodynamique quantique et à la physique des particules, ce choix de nom perpétue la tradition de NVIDIA de rendre hommage aux figures emblématiques de la science.

L'une des caractéristiques les plus remarquables de Feynman réside dans sa technologie de mémoire. Bien que les détails spécifiques soient encore gardés secrets, NVIDIA a confirmé qu'il utilisera la prochaine génération de mémoire HBM, clairement HBM4e ou HBM5. Réputée pour sa bande passante élevée et son efficacité énergétique, la mémoire HBM est essentielle pour l'apprentissage et l'inférence en IA. La norme HBM4 vise à doubler le nombre de canaux par pile par rapport à HBM3, avec une augmentation prévue de la bande passante à 6,4 Gbps ou plus. Potentiellement, HBM5 pourrait surmonter les obstacles de performance, apportant un soutien solide à Feynman. Une telle avancée dans la technologie de mémoire augmentera le débit des données, permettant aux GPU de gérer des tâches de plus en plus complexes.

Feynman sera complété par le processeur Vera, déjà introduit avec les plateformes Rubin et Rubin Ultra. Le processeur Vera abrite une architecture ARM à 88 cœurs sur mesure, supportant 176 threads, ainsi qu'une connexion GPU à haute vitesse de 1,8 To/s via l'interface NVLink. Cette co-conception CPU-GPU optimise les charges de travail en IA, améliorant l'efficacité informatique. NVIDIA envisage d'intégrer la technologie réseau NVSwitch NVL-Next de huitième génération dans Feynman, accompagnée des composants réseau Spectrum7 et CX10. Le Spectrum7 offre un débit de 204 T grâce à la technologie CPO (co-packaged optical), tandis que le CX10 améliore l'interconnexion des centres de données. Ces innovations, prévues pour l'introduction de Feynman d'ici la fin de 2028, promettent de faire avancer NVIDIA toujours plus loin sur le terrain des centres de données.

En analysant la trajectoire technologique récente de NVIDIA, le dévoilement de Feynman n'est guère surprenant. Depuis l'introduction des GPU Blackwell en 2024, NVIDIA a suivi un rythme de mises à jour annuelles constante. D'ici fin 2025, Blackwell Ultra promet 288 Go de mémoire HBM3e et 15 pétaflops de performance de calcul FP4 ; en 2026, la plateforme Vera Rubin devrait intégrer HBM4, offrant 50 pétaflops d'inférence par puce ; et en 2027, Rubin Ultra offrira 1 To de mémoire HBM4e et 15 exaflops de performance d'inférence sur un seul rack. Feynman, suivant cette lignée, héritera et surpassera les technologies de son prédécesseur, visant le marché de l'IA et du HPC en 2028.

Bien que les spécifications précises de Feynman soient encore inconnues, ses prédécesseurs offrent quelques indices. Par exemple, Rubin Ultra présente un GPU à 4 matrices, accompagné de 12 piles de mémoire HBM4e, fournissant une bande passante totale de 13 To/s. Feynman pourrait adopter une approche similaire de multipuce pour satisfaire les besoins croissants en modélisation IA. De plus, l'investissement stratégique de NVIDIA dans les technologies d'emballage avancées ne devrait pas être sous-estimé. Il est probable que Feynman bénéficie du processus 3nm de TSMC, associé à l'emballage CoWoS-L, pour une densité de transistors accrue et une efficacité énergétique optimisée.

Outre le matériel, le lancement de Feynman sera soutenu par l'écosystème logiciel solide de NVIDIA. La plateforme CUDA et NVIDIA Inference Microservices (NIM) continueront d'optimiser les processus de développement en IA, assurant une performance matérielle optimale. En 2024, NVIDIA détenait près de 90% de la part de marché mondiale dans les centres de données, et l'arrivée de Feynman ne manquera pas de renforcer cette avance, à une époque où l'IA générative et la robotique évoluent rapidement.

Point crucial, Feynman n'est pas l'ultime étape de la feuille de route. NVIDIA a laissé entendre l'existence d'un Feynman Ultra, potentiellement prévu pour 2030, qui pourrait élargir encore plus l'écart entre NVIDIA et ses concurrents. Actuellement, la série Instinct MI d'AMD et les processeurs Gaudi d'Intel gagnent du terrain dans le secteur de l'IA, mais NVIDIA reste en tête grâce à sa vision technologique et à son intégration écologique.

De Blackwell à Feynman, chaque étape de l'évolution de NVIDIA a ciblé les fondements de l'informatique IA. Feynman ne symbolise pas seulement une avancée matérielle ; il préfigure également de futurs paradigmes informatiques. L'année 2028 promet d'apporter des développements captivants pour les passionnés de technologie avec l'introduction de ce GPU, élevant l'industrie à des sommets inédits.