Les données de référence pour le modèle phare Intel Panther Lake 388H apparaissent pour la première fois sur PassMark

kyojuro vendredi 23 janvier 2026

Le modèle phare Panther Lake d'Intel, le Core Ultra X9 388H, offre des performances bien plus intuitives que ce que suggéraient les fuites précédentes. Les scores en multi-thread ont significativement augmenté par rapport à la génération précédente Core Ultra 9 285H, tandis que les scores en mono-thread restent similaires, indiquant que les améliorations portent sur l'efficacité parallèle plutôt que sur la fréquence. Le Core Ultra X9 388H se distingue par son approche innovante, qui, au lieu de se reposer sur des fréquences plus élevées ou une consommation d'énergie accrue, tire profit de modifications architecturales et de l'orientation de la plateforme. Dans CPU Mark PassMark, il a atteint près de 40 000 points, avec une amélioration de près de 10% en multi-thread par rapport au 285H. Les scores en mono-thread restent proches de ceux du 285H, ce qui correspond à l'approche de Panther Lake : la fréquence n'est pas l'objectif, mais l'efficacité du multi-threading l'est. En surface, réduire le nombre de cœurs de performance de deux peut sembler une régression, mais en réalité, cela permet aux cœurs haute performance de mieux opérer, réduisant les pertes d'énergie. Le modèle parvient à maintenir un maximum de 5,1 GHz avec un TDP réduit, démontrant que la fréquence n'est pas un point limitant. Comparer deux modèles phares n'est pas aussi direct qu'il y paraît en raison du changement de conception des cœurs. Même si le 285H peut égaler le 388H dans certains tests, ce dernier est plus stable et constant en multi-threading, suggérant une meilleure efficacité énergétique. Pour les graphiques intégrés, l'évolution est frappante avec l'introduction des graphiques Arc B390 basés sur l'architecture Xe3, augmentant considérablement l'unité graphique. Cela en fait le plus puissant des graphiques intégrés d'Intel actuellement sur les plateformes mobiles. Le Core Ultra X9 388H n'est pas seulement axé sur les paramètres, mais il est optimisé pour la consommation d'énergie, la gestion des cœurs et l'efficacité de la plateforme. L'amélioration se voit dans le multi-threading et les performances graphiques, plutôt que dans les pics de fréquence. Pour les plateformes mobiles, cela s'aligne mieux aux usages réels, facilitant le maintien de la compétitivité sur une génération complète.