ASUS a récemment dévoilé un mini supercalculateur AI appelé Ascent GX10, alimenté par la superpuce NVIDIA GB10 Grace Blackwell, offrant une solution informatique de bureau à la fois puissante et accessible. Ce dispositif fournit jusqu'à 1 000 TOPS (trillions d'opérations par seconde) de puissance de calcul d'IA dans un format compact, conçu pour répondre à la demande croissante de développement de modèles d'IA tout en étant abordable et portable.

Au cœur de l'Ascent GX10 se situe la puce NVIDIA GB10, dotée d'un processeur Grace à 20 cœurs d'architecture Arm et d'un GPU basé sur l'architecture Blackwell. Ces composants partagent un accès unifié à la mémoire grâce à la technologie d'interconnexion à haute vitesse NVLink-C2C, offrant cinq fois la bande passante de PCIe 5.0. Tandis que la plateforme haut de gamme GB300 de NVIDIA est conçue pour des tâches d'IA à grande échelle, fournissant jusqu'à 20 000 TOPS, la GB10 privilégie un équilibre entre coût et performance, adapté à la majorité des charges de travail d'IA de petite à moyenne échelle. L'Ascent GX10 est équipé de 128 Go de mémoire unifiée LPDDR5X, facilitant le développement, le test et l'inférence de modèles d'IA comportant jusqu'à 200 milliards de paramètres, tels que les modèles open source comme DeepSeek, Grok ou Llama 2.

En ce qui concerne la conception matérielle, l'Ascent GX10 maximise le potentiel des cœurs Tensor de cinquième génération des GPU Blackwell et le support de précision FP4. Le format FP4 améliore la rapidité de calcul et réduit l'utilisation de la mémoire tout en maintenant la précision, essentiel pour l'inférence en temps réel et le réglage fin des modèles. De plus, son stockage NVMe intégré de 4 To est suffisant pour gérer de vastes ensembles de données et des fichiers de modèle. ASUS a intégré l'interface réseau NVIDIA ConnectX-7, permettant aux utilisateurs d'amplifier la capacité de calcul via des interconnexions doubles, gérant des modèles tels que Llama 3.1 de Meta, qui contient 405 milliards de paramètres.

Le design du mini supercalculateur est également remarquable. Arborant un extérieur élégant en blanc avec un bouton d'alimentation à l'avant et un design supérieur unique, il est à la fois fonctionnel et esthétiquement plaisant. Les détails précis de l'interface restent inédits ; néanmoins, basé sur le projet DIGITS de NVIDIA, on peut anticiper des options de connectivité courantes telles que USB4 Type-C, Wi-Fi, Ethernet et HDMI 2.1, facilitant la connexion facile pour les moniteurs, claviers et souris.

Weichao Guo, directeur général de l'unité d'affaires ASUS IoT et NUC, a déclaré : "L'IA est en train de transformer chaque secteur, et l'Ascent GX10 est conçu pour mettre cette puissance à la portée des développeurs. En intégrant la puce NVIDIA Grace Blackwell, nous avons créé un outil compact mais puissant, permettant aux data scientists et chercheurs en IA d'innover en environnement de bureau." Cela souligne la cible de l'Ascent GX10 : les individus ou petites équipes nécessitant des ressources informatiques haute performance en local tout en étant limités par leur budget.

Dans le même temps, la concurrence dans l'espace des supercalculateurs IA se renforce. Le plan de la Corée du Sud pour lancer un supercalculateur d'IA de niveau national a été reporté, tandis que le projet DIGITS de NVIDIA, présenté au CES 2025, utilise également la puce GB10, au prix d'environ 3 000 dollars. En revanche, l'Ascent GX10 devrait être disponible pour les précommandes au deuxième trimestre 2025, à des prix compétitifs. Les analystes suggèrent que des produits tels que l'Ascent GX10 combleront le fossé entre les services cloud et les solutions de data center coûteuses, à mesure que les modèles d'IA générative deviendront de plus en plus complexes, augmentant la demande de capacités de calcul et de mémoire locales.

Techniquement, le processeur Grace de la puce GB10 est basé sur l'architecture Arm Neoverse V2, avec 10 cœurs haute performance Cortex-X925 et 10 cœurs efficaces Cortex-A725, offrant multitâche et efficacité énergétique. Le GPU Blackwell supporte les cœurs CUDA et la technologie de ray tracing, atteignant une arithmétique FP4 de 1 PFLOPS, parfaite pour les tâches d'inférence IA et de formation légère. L'efficacité énergétique de l'Ascent GX10 ne nécessite que des connexions électriques standard, représentant une amélioration significative par rapport aux exigences des serveurs classiques.

L'introduction de l'Ascent GX10 est très opportune. Dès 2025, le marché des matériels d'IA connaît une nouvelle vague, avec AMD et Intel s'aventurant également dans le marché des stations de travail d'IA, tandis que NVIDIA maintient son leadership dans l'écosystème GPU. La collaboration d'ASUS avec NVIDIA pour intégrer la puce GB10 dans des produits de bureau ne se contente pas d'étendre son portefeuille AIoT, elle offre également aux développeurs une plateforme adaptative pour l'expérimentation. Que ce soit pour le prototypage, le réglage de modèle ou l'exécution directe de tâches d'inférence, l'Ascent GX10 délivre des performances exceptionnelles dans un format compact.

Pour les passionnés de technologie, l'Ascent GX10 représente plus qu'un simple équipement : c'est un aperçu de la tendance technologique de l'IA passant des data centers aux bureaux. Plus de détails, y compris les spécifications complètes et les plans de lancement, devraient être annoncés prochainement, il vaut donc la peine de rester à l'affût.