AMD et Sony ont récemment collaboré pour introduire trois innovations fondamentales dans l'architecture RDNA de nouvelle génération : Neural Array, Radiance Core et Universal Compression. Ces technologies joueront un rôle crucial dans les futurs GPU et SoC personnalisés. L'industrie du jeu progresse vers le développement parallèle du ray tracing, du rendu AI et du traçage de trajectoire. Ces innovations sont sur le point de transformer le fonctionnement des GPU, établissant ainsi les bases des futurs GPU haut de gamme PlayStation et Radeon.

Radiance Core est une pièce maîtresse de cette avancée. Il s'agit d'un module matériel dédié à la gestion des tâches complexes de traçage de trajectoire au sein de l'architecture RDNA. Le ray tracing nécessite la réalisation simultanée par le GPU de calculs géométriques, déterminants pour l'intersection des rayons avec les innombrables triangles d'une scène, et d'opérations d'ombrage classiques telles que l'éclairage et les réflexions. Jusqu'à présent, ces tâches étaient effectuées par des unités de shader polyvalentes, générant ainsi une concurrence pour les ressources et créant des goulots d'étranglement. Avec Radiance Core, la logique de traversée des rayons est prise en charge par des chemins séparés accélérés par le matériel, permettant à l'unité de calcul principale du GPU de se concentrer sur le rendu. En conséquence, les performances de traçage des rayons et de traçage des chemins en temps réel s'en trouvent grandement améliorées. Selon Jack Huynh, vice-président senior d'AMD, cette architecture représente un "pipeline de rendu entièrement nouveau" qui gère de manière plus efficace la propagation de la lumière. Mark Cerny, architecte de la série PS5, souligne que Radiance Core introduit pour la première fois une solution de ray tracing adaptable et évolutive au niveau matériel, rapprochant ainsi les effets d'éclairage dynamique et global dans les jeux du standard cinématographique. Un autre composant révolutionnaire, le réseau neuronal, est introduit en parallèle avec Radiance Core. Traditionnellement, les unités de calcul des GPU opèrent de manière indépendante, mais le réseau neuronal leur permet de partager des données et de collaborer, agissant comme un moteur unique d'IA. Cette approche crée un "moteur d'apprentissage machine distribué" au sein du GPU, améliorant ainsi la vitesse d'inférence et l'efficacité des ressources. AMD en explique que Neural Array vise à intégrer directement les capacités d'apprentissage automatique dans le processus de rendu, hernissant ainsi une qualité d'image et une efficacité accrues pour les futures versions d'algorithmes tels que FSR (FidelityFX Super Resolution) et Redstone. Alors que les unités de calcul traditionnelles peinent à répondre aux exigences de performance en temps réel, les réseaux neuronaux permettent la gestion efficace de tâches de rendu AI complexes avec une consommation énergétique identique, transformant ainsi fondamentalement la scène du rendu neuronal pour permettre à des techniques avancées de reconstruction d'images et de ray tracing de s'exécuter en temps réel. AMD précise que ceci constitue également la base du FSR Redstone, qui bénéficiera d'un nouveau cache neuronal et d'une interpolation de trame accélérée par l'IA sur les GPU de nouvelle génération.

La troisième innovation, Universal Compression, se concentre sur l'optimisation de la bande passante. Avec la complexité croissante des résolutions et des textures, la bande passante mémoire est devenue une contrainte cruciale pour les performances des GPU. L'algorithme de compression universelle d'AMD évalue dynamiquement les types de flux de données pour déterminer la méthode de compression idéale, réduisant ainsi l'utilisation de la bande passante sans sacrifier la qualité visuelle. Ce module matériel peut diminuer les transferts de données jusqu'à 30 %, entraînant une augmentation des performances et une réduction de la consommation énergétique. Pour les jeux, cela se traduit par des temps de chargement plus rapides des textures et des fréquences d'images plus fluides. Les développeurs peuvent ainsi envisager des scénarios plus complexes avec une bande passante mémoire limitée. Ensemble, ces innovations dessinent l'avenir de l'architecture RDNA d'AMD. L'intégration des modules matériels spécialisés avec des unités de calcul AI transforme le GPU en une plateforme de calcul intelligente. Radiance Core renforce la précision du ray tracing, le réseau neuronal favorise l'apprentissage automatique en temps réel, et la compression universelle améliore l'efficacité des données. Ces avancées ne se contenteront pas d'améliorer les cartes Radeon, elles seront également fondamentales pour les futurs SoC personnalisés, comme la PlayStation 6. Si AMD n'a pas encore annoncé de date de sortie précise, on s'attend à ce que ces nouveautés apparaissent bientôt dans l'architecture RDNA de nouvelle génération pour les cartes graphiques haut de gamme et les consoles de prochaine génération. Alors que le RDNA 4 augmente déjà l'efficacité du ray tracing, la prochaine génération est attendue sur le marché d'ici 2026, marquant ainsi une nouvelle ère graphique avec des pilotes neuronaux avancés et un rendu rayalisé par Radiance Core.