En el GTC 2025, NVIDIA reveló su hoja de ruta para futuros productos, anunciando que la GPU de próxima generación, sucesora de Blackwell y Rubin, se llamará Feynman. Esta revolucionaria GPU debutará en 2028 e incorporará una nueva generación de memoria de alto ancho de banda (HBM), avanzando en inteligencia artificial y computación de alto rendimiento. Nombrada en honor a Richard Feynman, el aclamado físico teórico estadounidense conocido por sus contribuciones a la mecánica cuántica, electrodinámica cuántica y física de partículas, el nombre continúa la tradición de NVIDIA de honrar a las luminarias científicas.

Una de las características más sobresalientes de Feynman es su avanzada tecnología de memoria. Aunque los detalles específicos siguen siendo confidenciales, NVIDIA ha confirmado que empleará la próxima generación de memoria HBM, posiblemente HBM4e o HBM5. Reconocida por su alto ancho de banda y eficiencia energética, HBM es ideal para el entrenamiento y la inferencia de IA. El estándar HBM4 pretende duplicar el número de canales por pila en comparación con HBM3, con incrementos de ancho de banda esperados de hasta 6,4 Gbps o más. Como potencial sucesor, HBM5 promete superar los cuellos de botella de rendimiento, ofreciendo un sólido soporte para Feynman. Estas mejoras en la memoria potenciarán el rendimiento de datos y ayudarán a las GPU a enfrentar tareas computacionales cada vez más complejas.

Complementando a Feynman estará la CPU Vera, que previamente debutó con las plataformas Rubin y Rubin Ultra. La CPU Vera presenta una arquitectura ARM personalizada de 88 núcleos que soporta 176 hilos, junto con una conexión GPU de alta velocidad de 1.8 TB/s a través de la interfaz NVLink. Este diseño conjunto de CPU-GPU optimiza las cargas de trabajo de IA, mejorando la eficiencia computacional. NVIDIA planea integrar la tecnología de red NVSwitch NVL-Next de octava generación dentro de Feynman, junto con los componentes de red Spectrum7 y CX10. El Spectrum7 proporciona un rendimiento de 204T al utilizar la tecnología CPO (co-packaged Optical), y el CX10 mejora la interconectividad del centro de datos. Estos avances, programados para ser lanzados con Feynman a finales de 2028, prometen posicionar a NVIDIA aún más a la vanguardia del campo de los centros de datos.

Mirando la trayectoria tecnológica reciente de NVIDIA, la presentación de Feynman no es una gran sorpresa. Desde la introducción de las GPU Blackwell en 2024, NVIDIA ha mantenido una cadencia de actualización anual constante. Para finales de 2025, Blackwell Ultra promete 288 GB de memoria HBM3e y 15 petaflops de rendimiento de computación FP4. En 2026, se espera que la plataforma Vera Rubin incluya memoria HBM4, ofreciendo 50 petaflops de inferencia por chip. Para 2027, Rubin Ultra se expandirá a 1 TB de memoria HBM4e y 15 exaflops de rendimiento de inferencia en un solo rack. Feynman, como continuación de esta secuencia, heredará y superará las tecnologías de sus predecesoras, apuntando al mercado de IA y HPC en 2028.

Mientras que las especificaciones precisas de Feynman permanecen sin anunciar, sus predecesores proporcionan algunas pistas. Por ejemplo, Rubin Ultra cuenta con un diseño de GPU de 4 retículas emparejadas con 12 pilas de memoria HBM4e, ofreciendo un ancho de banda total de 13 TB/s. Feynman podría adoptar un enfoque similar de empaquetado multicapa o expandirse para satisfacer las necesidades de entrenamiento de modelos de IA más grandes. Además, la inversión estratégica de NVIDIA en tecnologías avanzadas de empaquetado no debe subestimarse. Feynman puede aprovechar el proceso de 3nm de TSMC, combinado con el empaque CoWoS-L, para lograr una mayor densidad de transistores y eficiencia energética.

Más allá del hardware, el lanzamiento de Feynman se beneficiará del robusto ecosistema de software de NVIDIA. La plataforma CUDA y los Servicios Micro de Inferencia de NVIDIA (NIM) continuarán optimizando los procesos de desarrollo de IA, asegurando que el rendimiento del hardware sea maximizado. Para 2024, las GPU de NVIDIA ostentaban casi el 90% de la cuota de mercado mundial de centros de datos, y la llegada de Feynman sin duda reforzará este liderazgo, especialmente a medida que la IA generativa y la robótica evolucionan rápidamente.

Es importante destacar que Feynman no es la última parada en la hoja de ruta. NVIDIA ha insinuado un Feynman Ultra posterior, que potencialmente debutará alrededor de 2030, lo que podría ampliar aún más la distancia entre NVIDIA y sus competidores. Actualmente, la serie Instinct MI de AMD y los procesadores Gaudi de Intel están ganando tracción en la esfera de la IA, sin embargo, NVIDIA se mantiene a la vanguardia, gracias a su visión tecnológica e integración ecológica.

Desde Blackwell hasta Feynman, cada paso en el viaje de NVIDIA ha estado centrado en las necesidades fundamentales de la computación de IA. Feynman no sólo simboliza la evolución del hardware, sino que también presagia futuros paradigmas de computación. El año 2028 promete traer desarrollos emocionantes para los entusiastas de la tecnología con la introducción de esta GPU, empujando a la industria a nuevas alturas.