El primer superchip GB10 Grace Blackwell de NVIDIA, que aprovecha la arquitectura Arm, ha aparecido recientemente en los benchmarks de Geekbench. Con una presentación oficial esperada en Computex 2025 en Taipei a finales de mayo, este lanzamiento podría significar un avance significativo para NVIDIA en el dominio de los procesadores Arm para estaciones de trabajo. Gracias a la vasta experiencia de NVIDIA en inteligencia artificial (IA) y computación acelerada, el GB10 está preparado para ofrecer una potencia computacional sobresaliente a desarrolladores e investigadores de IA.\n\n\n\nEste superchip es un sistema en chip (SoC) que integra la potente CPU Grace de NVIDIA con la GPU Blackwell, logrando transferencias de datos eficientes mediante la tecnología NVLink-C2C. Cuenta con 20 núcleos de arquitectura ARM, de los cuales 10 son núcleos Cortex-X925 de alto rendimiento y 10 son núcleos Cortex-A725, alcanzando una frecuencia máxima de 3,9 GHz. Según los resultados de Geekbench, el GB10 compite con procesadores ARM y x86 de alta gama en rendimiento de un solo núcleo, aunque queda levemente detrás del M4 Max de Apple. El chip muestra un rendimiento multicore equilibrado, haciéndolo idóneo para tareas de entrenamiento de modelos de IA, inferencia y ciencia de datos.\n\n\n\nEquipado con 128 GB de memoria LPDDR5X unificada y hasta 1 TB/s de ancho de banda de memoria, el GB10 soporta hasta 4 TB de almacenamiento NVMe. Esta configuración permite al chip gestionar modelos de lenguaje extensos (LLM) con hasta 200 mil millones de parámetros localmente, y hasta 405 mil millones de parámetros usando conectividad dual a través de la red NVIDIA ConnectX. Esta capacidad lo posiciona como una plataforma ideal para la creación de prototipos de IA, afinación de modelos e inferencia. La tecnología NVLink-C2C supera los cuellos de botella tradicionales de PCIe, optimizando las tareas de computación de alto rendimiento.\n\n\n\nUn destacado del desarrollo del GB10 es la colaboración entre NVIDIA y MediaTek, combinando la maestría de MediaTek en diseño de SoC basado en Arm para una excelente eficiencia energética y conectividad. Diseñado para entornos de escritorio, opera con una sola toma de corriente estándar. Fabricado utilizando el proceso 4NP personalizado de TSMC, el chip integra los últimos núcleos CUDA y núcleos Tensor de quinta generación, logrando un rendimiento de IA de hasta 100 billones de operaciones de punto flotante (precisión FP4). Esto garantiza la excelencia en cargas de trabajo de IA complejas mientras mantiene un bajo consumo energético.\n\n\n\nLos escenarios emergentes para el uso del GB10 incluyen su integración en la supercomputadora Project DIGITS AI, un equipo de escritorio con un precio aproximado de $2,999, presentado en el CES Internacional 2025 y esperado en mayo. Este proyecto utiliza el sistema operativo NVIDIA DGX basado en Linux y apoya la suite de software de NVIDIA AI, que engloba el framework NeMo, la biblioteca RAPIDS y herramientas populares como PyTorch y Jupyter Notebook, simplificando el desarrollo y las pruebas de modelos de IA. Además, ASUS y Dell planean incorporar el GB10 en sus próximas ofertas de estaciones de trabajo, ampliando su alcance al mercado profesional.\n\n\n\nEs importante considerar que las pruebas de Geekbench identifican erróneamente al GB10 como utilizando la arquitectura Armv8, en lugar de la verdadera arquitectura Armv9, probablemente debido a un problema de software. Las pruebas fueron realizadas en un entorno Windows, a pesar de que el uso previsto del GB10 es principalmente para plataformas Linux. Con las optimizaciones de Linux siendo fundamentales para el ecosistema DGX de NVIDIA, este sistema operativo sigue siendo el entorno principal para el GB10, especialmente en contextos de IA y HPC.\n\nEn Computex 2025, NVIDIA podría también presentar los chips N1 y N1X, derivados de la arquitectura GB10, para equipos de escritorio y portátiles, respectivamente. Con GPUs Blackwell y núcleos Arm Cortex-X5, soporte de memoria LPDDR6 y producción en el proceso de 3nm de TSMC, la serie N1 se propone ofrecer 150-200 TOPS de rendimiento de IA, compitiendo con los actuales Windows on Arm como la serie Snapdragon X de Qualcomm. El CEO de MediaTek, Dr. Jonathan Tsai, dará una conferencia en Computex, posiblemente revelando más detalles sobre la colaboración con NVIDIA.\n\n\n\nLa introducción del GB10 subraya el enfoque estratégico de NVIDIA en computación acelerada e IA, potenciando el rendimiento de tareas intensivas en datos mediante una arquitectura de memoria CPU-GPU unificada y la tecnología NVLink. Aunque su rendimiento de CPU no iguale a AMD Epyc o Intel Xeon, consolida los recursos computacionales para una IA eficiente y capacidades de procesamiento de datos. Esto está alineado con las tendencias industriales impulsadas por IA, como la IA generativa, análisis de datos y computación científica.\n\nA medida que la arquitectura ARM adquiere terreno rápidamente en la computación de alto rendimiento, conocida por su eficiencia energética y flexibilidad tanto en centros de datos como en computación de borde, NVIDIA avanza en la adopción de ARM en estaciones de trabajo y desarrollo de IA, aprovechando las CPUs Grace junto con GPUs Blackwell. Los procesos de fabricación avanzados de TSMC ofrecen una ventaja competitiva para el GB10 en términos de rendimiento y eficiencia energética.\n\n\n\nDe cara al futuro, el GB10 y sus derivados pueden alterar el panorama de las estaciones de trabajo y el desarrollo de IA. Su diseño modular y ecosistema de software maduro permiten a los desarrolladores hacer transiciones sin problemas desde prototipos locales hasta despliegues en la nube. NVIDIA planea aumentar el alcance del GB10 mediante las plataformas de software NVIDIA DGX Cloud y AI Enterprise, facilitando la implementación empresarial a través de vastas infraestructuras de IA.\n\nCon un impresionante rendimiento, bajo consumo de energía y aplicaciones versátiles, el superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell ejemplifica el potencial de la arquitectura ARM en computación de alto rendimiento. Mientras se acerca Computex 2025, surgirán más detalles sobre el GB10 y sus productos asociados, prometiendo desarrollos emocionantes para desarrolladores de IA, científicos de datos y entusiastas tecnológicos.