Der Instinct MI355X-Beschleuniger von AMD ist ein zentrales Produkt der nächsten Generation im KI-Portfolio des Unternehmens. Vor kurzem kündigte der Technologieriese Oracle ihn als bedeutenden Kunden an. Laut dem jüngsten Finanzbericht von Oracle hat das Unternehmen 30.000 MI355X-Beschleuniger erworben, um einen groß angelegten KI-Computing-Cluster zu erstellen. Larry Ellison, Mitbegründer von Oracle, sagte: „Wir haben im dritten Quartal eine Multi-Milliarden-Dollar-Partnerschaft mit AMD eingegangen, um 30.000 der neuesten MI355X-GPUs zu implementieren und damit leistungsstarke KI-Computing-Fähigkeiten zu stärken.“

Der MI355X repräsentiert AMDs Rechenzentrums-GPU, die auf der neuen CDNA4-Architektur basiert und den fortschrittlichen 3nm-Prozess von TSMC verwendet. Speziell für KI-Aufgaben entwickelt, bietet dieser Beschleuniger hervorragende Leistung. Er liefert 2,3 Petaflops an FP16-Rechenleistung, während die FP8-Leistung auf 4,6 Petaflops steigt; das ist eine Verbesserung von etwa 77% gegenüber der vorherigen MI300X-Serie. Darüber hinaus bietet der MI355X Unterstützung für die niedrigpräzisen numerischen Formate FP4 und FP6, wodurch die FP4-Rechenleistung auf 9,2 Petaflops erhöht wird. Dies steigert die Recheneffizienz erheblich und senkt gleichzeitig den Speicherverbrauch, wodurch er sich perfekt für das moderne groß angelegte KI-Modell-Training und -Inferenz eignet.

In Bezug auf den Speicher ist der MI355X mit 288 GB HBM3E-Speicher aus acht Stapeln ausgestattet und bietet eine Gesamtbandbreite von 8 TB/s. Dies markiert eine deutliche Steigerung gegenüber 256 GB und 6 TB/s im vorherigen MI325X und konkurriert direkt mit Nvidias Blackwell-Serie in Bezug auf Speicherkapazität und Bandbreite. Die Einbeziehung der HBM3E-Technologie sorgt dafür, dass datenintensive KI-Anwendungen effektiv betrieben werden können und eine robuste Unterstützung für ultra-große Computing-Anforderungen bieten.

Oracle plant, den Cluster zu nutzen, um seine Cloud-Services und KI-Angebote zu verbessern. Ellison erwähnte, dass vier große Cloud-Sicherheitsunternehmen – CrowdStrike, Cybereason, Newfold Digital und Palo Alto Networks – sich für den Übergang zu Oracle Cloud entschieden haben. Zusätzlich hat Oracle ein neues Produkt namens AI Data Platform eingeführt, das seine umfangreichen Datenbestände durch die Analyse mit neuesten KI-Modellen unterstützt. Die Plattform integriert modernste KI-Technologien wie OpenAI, xAI und Meta und nutzt dabei die Vektorfunktionen der Oracle Release 23-Datenbank, um vorhandene Kundendaten schnell in KI-kompatible Formate zu konvertieren. Diese Funktionalität ermöglicht es Unternehmen, den Wert ihrer Daten schnell freizuschalten und gleichzeitig Datenschutz und -sicherheit zu gewährleisten.

Die Pläne für die Produktion und die Markteinführung des MI355X sind konkret, wobei AMD die Lieferungen in der zweiten Hälfte des Jahres 2025 beginnen soll. Diese Zeitachse passt zum jährlichen GPU-Refresh-Zyklus von AMD im Rechenzentrum und ermöglicht ausreichend Vorbereitungszeit für die Erweiterung des Rechenzentrums von Oracle. Oracle verstärkt seine Cloud-Infrastruktur und plant, die Kapazität des Rechenzentrums bis Ende 2025 zu verdoppeln, um der steigenden Nachfrage nach KI und Cloud Computing gerecht zu werden. Damit wird der 30.000 MI355X-GPU-Cluster zum zentralen Kraftwerk der Oracle Cloud und stärkt die Wettbewerbsfähigkeit der Oracle-Workload-Technologie.

Die Dynamik von AMD im Bereich der KI-Beschleunigung gewinnt an Fahrt. Neben dem MI355X plant AMD die Einführung der MI400-Serie, die auf der "Next"-Architektur von CDNA basiert und im Jahr 2026 erscheinen soll. Das Chipsatz-Design des MI355X setzt die Multi-Chip-Packaging-Strategie von AMD fort, die es ermöglicht, dass mehrere Rechenchips gemeinsam hohe Leistung erbringen. Dieser Ansatz steigert nicht nur die Fertigungseffizienz, sondern senkt auch die Kosten und bietet Anpassungsfähigkeit gegenüber Nvidia.

Es ist bemerkenswert, dass die Leistungsmetrik des MI355X sich eng mit dem Blackwell B200 von Nvidia messen kann, der ebenfalls 9 Petaflops FP4-Rechenleistung bietet. Der 288 GB HBM3E-Speicher des MI355X übertrifft jedoch den 192 GB des B200 um 50% und bietet mehr Speicherplatz für speicherintensive Anwendungen. Darüber hinaus stimmt die 8 TB/s-Bandbreite des MI355X mit dem B200 überein und gewährleistet effiziente Datenübertragungen. Dieser Vergleich der Hardware-Spezifikationen zeigt die Strategie von AMD, einen größeren Anteil am KI-Beschleunigungsmarkt zu erobern, indem es Nvidia mit mehr Speicher und vergleichbarer Bandbreite herausfordert.

Die Akquisitionsentscheidung von Oracle unterstreicht die Trends der Branche: Die Nachfrage nach KI-Rechenleistung von Unternehmen steigt und Cloud-Dienstleister profitieren durch fortschrittliche Hardware vom Markt. Mit der Bereitstellung des MI355X wird Oracle in die Lage versetzt, größere KI-Modelle wie Sprachmodelle und multimodale Systeme mit Hunderten von Milliarden oder Billionen von Parametern aufzunehmen. Diese Fähigkeit ist entscheidend für Kunden in Sektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen und Sicherheit, die Datenverarbeitung in Echtzeit und die Generierung von Insights benötigen.

Mit der allgemeinen Verfügbarkeit des MI355X für die zweite Hälfte des Jahres 2025 ist die AMD-Oracle-Partnerschaft bereit, die Entwicklung der KI-Technologie zu fördern. Dieser Beschleuniger bedeutet nicht nur einen großen Sprung in der Hardware-Performance, sondern läutet auch den zukünftigen Trend der tiefen Integration zwischen Cloud Computing und KI ein. Für Technikbegeisterte ist diese hardwaregetriebene KI-Evolution äußerst spannend.