ASUS hat kürzlich den kompakten KI-Supercomputer Ascent GX10 enthüllt, der vom leistungsstarken NVIDIA GB10 Grace Blackwell-Superchip angetrieben wird. Dieses innovative Gerät bringt bis zu 1.000 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) an KI-Rechenleistung in einem formschönen und tragbaren Design, das sowohl erschwinglich als auch portabel ist und damit den gestiegenen Anforderungen in der KI-Modellentwicklung gerecht wird.

Im Herzen des Ascent GX10 arbeitet der NVIDIA GB10-Chip, welcher eine fortschrittliche 20-Core Arm-Architektur Grace CPU und eine GPU auf Basis der Blackwell-Architektur kombiniert. Der gemeinsame Speicherzugriff wird über die NVLink-C2C Hochgeschwindigkeits-Interconnect-Technologie ermöglicht, die eine fünffache Bandbreite im Vergleich zu PCIe 5.0 bietet. Während die Top-Plattform GB300 von NVIDIA für extreme KI-Aufgaben ausgelegt ist und beeindruckende 20.000 TOPS liefert, bietet die GB10-Lösung ein ausgewogenes Verhältnis von Preis zu Leistung, das ideal für kleine bis mittelgroße KI-Workloads ist. Ausgerüstet mit 128 GB LPDDR5X Unified Memory, unterstützt der Ascent GX10 Entwickler beim Training, Testen und Anwenden von KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern, einschließlich Open-Source-Modelle wie DeepSeek, Grok oder Llama 2.

Das Hardware-Design des Ascent GX10 maximiert das Potenzial der fünften Generation der Tensor-Kerne in Blackwell GPUs sowie die Präzisionsunterstützung durch FP4. Dieses Format erhöht die Rechengeschwindigkeit und minimiert den Speicherverbrauch, während die für Echtzeit-Inferenzen und Modellanpassungen notwendige Präzision erhalten bleibt. Der integrierte 4 TB NVMe-Speicher lässt ausreichend Platz für große Datensätze und Modelldateien. ASUS integriert die NVIDIA ConnectX-7 Netzwerkschnittstelle, welche die Rechenleistung durch Dual-Interconnection erweitert und die Verwaltung von Modellen wie Metas Llama 3.1 mit 405 Milliarden Parametern ermöglicht.

Der Mini-Supercomputer beeindruckt zudem mit seinem eleganten, weißen Gehäuse, einem zentral platzieren Power-Button und einem einzigartigen Top-Design, das sowohl funktional als auch ästhetisch angenehm ist. Zwar bleiben die spezifischen Schnittstellendetails ungenannt; jedoch sind auf Basis von NVIDIA's Project DIGITS gängige Anschlussoptionen wie USB4 Type-C, Wi-Fi, Ethernet und HDMI 2.1 zu erwarten, die eine einfache Verbindung zu Monitoren, Tastaturen und Mäusen ermöglichen.

Weichao Guo, General Manager von ASUS IoT und der NUC Business Unit, kommentiert: „Die KI revolutioniert jede Branche, und der Ascent GX10 wurde entwickelt, um diese transformative Kraft in die Hände der Entwickler zu legen. Durch die Nutzung des NVIDIA Grace Blackwell-Chips haben wir ein kompaktes, aber leistungsfähiges Tool geschaffen, das es Datenwissenschaftlern und KI-Forschern ermöglicht, in einer Desktop-Umgebung Innovationen voranzutreiben.“ Diese Aussage verdeutlicht die Zielgruppe des Ascent GX10 - Einzelpersonen oder kleine Teams, die leistungsstarke lokale Rechenressourcen benötigen, jedoch ein begrenztes Budget haben.

Der Wettbewerb im Bereich der Supercomputer nimmt zu. Südkoreas nationaler Plan für einen KI-Supercomputer verzögert sich, während NVIDIAs Project DIGITS, vorgestellt auf der CES 2025, ebenfalls den kostengünstigen GB10-Chip nutzt. Der Ascent GX10 wird voraussichtlich im zweiten Quartal 2025 zur Vorbestellung verfügbar sein und zu wettbewerbsfähigen Preisen angeboten. Analysten vermuten, dass Produkte wie der Ascent GX10 die Brücke zwischen Cloud-Diensten und teuren Rechenzentrumslösungen schlagen werden, da generative KI-Modelle zunehmend komplexer werden und die Nachfrage nach lokalen Rechen- und Speicherkapazitäten steigen wird.

Technisch basiert die Grace-CPU des GB10-Chips auf der ARM Neoverse V2-Architektur, ausgestattet mit 10 Cortex-X925 Hochleistungs- und 10 Cortex-A725 Effizienz-Kernen, die Multitasking und Energieeffizienz ermöglichen. Die Blackwell-GPU unterstützt CUDA-Kerne und Light-Tracing-Technologie und erreicht beeindruckende 1 PFLOPS FP4-Arithmetik, ideal für KI-Inferenz und leichte Trainingsaufgaben. Bemerkenswerterweise benötigt der Ascent GX10 in Sachen Energie nur Standard-Stromanschlüsse, was eine erhebliche Verbesserung gegenüber den Anforderungen traditioneller Server darstellt.

Die Markteinführung des Ascent GX10 kommt zur rechten Zeit. Bis Anfang 2025 erlebt der Markt für KI-Hardware einen Aufschwung, mit AMD und Intel, die in den KI-Workstation-Markt einsteigen, während NVIDIA seine Vormachtstellung im GPU-Ökosystem behauptet. Die Zusammenarbeit von ASUS mit NVIDIA zur Integration des GB10-Chips in Desktop-Produkte erweitert nicht nur das AIoT-Portfolio, sondern bietet Entwicklern auch eine flexible Plattform für Experimente. Ob beim Prototyping, der Modellanpassung oder der direkten Ausführung von Inferenzaufgaben - der Ascent GX10 liefert herausragende Leistung in einem kompakten Format.

Für Technologie-Enthusiasten ist der Ascent GX10 mehr als nur Hardware – es ist ein Symbol für den Trend, dass KI-Technologie von den Rechenzentren an die Desktops gelangt. Weitere Details, einschließlich vollständiger Spezifikationen und Freigabepläne, werden in Kürze erwartet, sodass es sich lohnt, den Informationen rund um den Ascent GX10 aufmerksam zu folgen.