Während des Jahres 2024 wurde Jack Huynh, Senior Vice President und General Manager des Geschäftsbereichs Computing und Graphic Arts von AMD, von TomsHardware interviewt, um Einblicke in die bevorstehenden Pläne von AMD im Grafikbereich zu teilen. Insbesondere bestätigte er, dass Radeon-Grafikkarten sich mehr auf die Marktgröße und nicht auf Flaggschiff-Gaming-GPUs konzentrieren werden.
Laut TomsHardware gab Jack Huynh auch andere signifikante Details über zukünftige GPUs und verwandte Grafiktechnologien bekannt. Eines der Hauptthemen war die Diskussion über AMDs FidelityFX Super Resolution 4 (FSR 4).
Jack Huynh betonte die wachsende Nachfrage nach tragbaren Gaming-Geräten und hob hervor, dass die Verlängerung der Batterielebensdauer oberste Priorität für AMD hat. Zum Beispiel zielen AMD-Handhelds von ASUS ROG darauf ab, Gamern die Möglichkeit zu geben, Titel wie "Black Legend: Wudong" 3 bis 4 Stunden lang kontinuierlich zu spielen, verglichen mit der aktuellen Batterielebensdauer. Hier kommt die Frame-Generations- und Interpolationstechnologie ins Spiel, die eines der Kernmerkmale von FSR 4 sein wird. Im Gegensatz zu FSR 2 und 3, die auf Analytik- und Filtertechniken basieren, wird FSR 4 vollständig auf KI setzen.
Der Hauptgrund für den vorherigen Ansatz in den beiden Modellen FSR 2 und 3 war die rasche Markteinführung dieses Produkts. Vor etwa 9 bis 12 Monaten konzentrierte sich das AMD-Team jedoch auf einen KI-getriebenen Ansatz, um die Effizienz zu maximieren, die Batterielebensdauer zu verlängern und eine stabile Bildrate von etwa 30 fps für Handheld-Geräte zu gewährleisten. Eines der bemerkenswerten Merkmale vergangener FSR-Versionen ist ihre Vereinbarkeit mit einer breiten Palette von GPUs. Eine auf KI basierende Lösung wird die Verwendung von GPUs für Berechnungsaufgaben nicht einschränken.
Intels XeSS-Technologie, eine KI-basierte Superauflösungstechnologie, kann mithilfe von XMX-KI-Beschleunigung im XE-Kern der Xe-HPG-Architektur durch maschinelles Lernen verwendet werden, um niedrige und hochauflösende Rahmen zu erzeugen. XeSS ist auch vollständig mit DirectX 12 kompatibel und erweitert die KI-basierten Superauflösungsfunktionen über den Befehlssatz DP4a auf verschiedene GPUs, einschließlich integrierter Grafikkarten. Daher ist es plausibel, dass FSR 4 einen ähnlichen KI-basierten Ansatz anwendet, um die Qualität zu verbessern und gleichzeitig die Gesamtenergie zu optimieren.
