Die neue Ryzen AI MAX + 395 "Strix Halo" APU von AMD zeigte im DeepSeek R1 AI-Benchmark mehr als dreimal so viel Leistung wie die von NVIDIA RTX 5080 und markierte damit einen bedeutenden Durchbruch in der KI-Verarbeitung für Consumer-Laptops. Seine robuste Hardware-Konfiguration und das innovative Speicher-Design zeichnen sich nicht nur bei KI-Workloads aus, sondern erschließen auch beispiellose Möglichkeiten für dünne und leichte High-End-Geräte.

Diese APU verfügt über 16 Zen 5 - Architektur CPU-Kerne und 32 Threads, die Geschwindigkeiten von bis zu 5,1 GHz erreichen. Ergänzt wird dies durch eine integrierte Radeon 8060S GPU mit 40 RDNA 3.5 Recheneinheiten und einer XDNA 2 Neural Processing Unit (NPU) mit 50 TOPS Rechenleistung. Die wohl beeindruckendste Funktion ist der erhebliche 128 GB umfassende, einheitliche Speicher, der die 32 GB der Mitbewerber bei weitem übertrifft. Mit der Variable Graphics Memory-Technologie können Benutzer bis zu 96 GB als VRAM zuweisen, was umfangreiche Unterstützung für große KI-Modelloperationen bietet. Im Gegensatz dazu bietet die RTX 5080 nur 16 GB VRAM und die RTX 5090 nur 32 GB, was dem Strix Halo einen deutlichen Vorteil bei speicherintensiven Aufgaben verschafft.

In KI-Leistungsbewertungen zeigte der Ryzen AI MAX + 395 eine bemerkenswerte Stärke. Anhand von LM Studio als Beispiel - einer von llama.cpp angetriebenen Anwendung, die es normalen Benutzern ermöglicht, die neuesten Sprachmodelle lokal auszuführen - bietet der 128 GB Speicherpool von Strix Halo bis zu 3,05-mal höhere Leistung als die RTX 5080, wenn die Modellgrößen die 16 GB VRAM-Grenze überschreiten. Auch im Vergleich zur RTX 5090 verbraucht sie, obwohl sie eine größere Rechenleistung hat, auch deutlich mehr Energie: Die 5080 und 5090 benötigen 360 W bzw. 575 W, während der Strix Halo zwischen 45 W und 120 W betrieben wird, was eine viel effizientere Alternative darstellt.

Speziell in KI-Workloads überschattet diese APU ihre Konkurrenz. Im Vergleich zu Intel Arc 140V erhöht sich der Token-Durchsatz um das 2,2-fache. Bei kleinen Modellen wie Llama 3.2 3b Instruct ist die erste Token-Generierung 4x schneller; bei 7-8B-Parameter-Modellen erhöht sich die Geschwindigkeit auf 9,1x; und bei 14B-Parameter-Modellen ist sie 12,2x schneller als Intel Core Ultra 258V. Bei Vision-Modellen ist die Leistung ebenso stark: IBM Granite 3.2 Vision 3b ist bis zu 7-mal schneller, während Google Gemma 3 4b und 12b 4,6-mal bzw. 6-mal schneller. Darüber hinaus kann der Strix Halo mühelos große Modelle wie Google Gemma 3 27B Vision bewältigen, eine Herausforderung für viele andere APUs.

Neben der KI-Fähigkeit ist die Gaming-Performance des Strix Halo ebenfalls lobenswert. Die integrierte GPU Radeon 8060S nähert sich der Leistung der NVIDIA RTX 4070 Mobile Edition in 3DMark Time Spy-Tests und erzielt 39,4 fps und 36,8 fps in Spielen wie Cyberpunk 2077 und Stars Hollow bei der höchsten Bildqualitätseinstellung 1600p, und übertrifft leicht die RTX 4070 's 37,3 fps und 34,7 fps. Zwar hinkt sie bei bestimmten Spielen wie Wild Dart 2 etwas hinterher, zeichnet sich jedoch durch ihren geringen Stromverbrauch und ihr integratives Design aus. Im Gegensatz zu herkömmlichen diskreten GPUs, die mehr Leistung und zusätzliche Kühlung erfordern, trifft Strix Halo in einem leichten Notebook eine Balance zwischen Leistung und Effizienz.

AMD positioniert diese APU, um das High-End-Angebot von NVIDIA und Intel herauszufordern. Auf der CES 2025 hat AMD behauptet, dass seine KI-Leistung 2,2-mal höher ist als die RTX 4090, während sie nur 13% der Leistung nutzt, was beeindruckend effizient ist. Im Vergleich zum Apple M4 Pro war seine Punktzahl im Cinebench 2024 Multi-Core-Test nahe (1669 vs. 1715) und er lag 86% vor der V-Ray-Rendering. Im Vergleich zum neuesten Lunar Lake-Prozessor von Intel, dem Core Ultra 9 288V, bietet der Strix Halo durchschnittlich 1,4-mal bessere 3DMark-Grafikleistung und 2,6-mal schnelleres Rendering.

In Bezug auf das Hardware-Design bietet die 441 Quadratmillimeter große Chipfläche von Strix Halo leistungsstarke Rechenfunktionen und eine innovative Speicherarchitektur. Die einheitliche Speichertechnologie eliminiert die traditionelle Trennung zwischen CPU- und GPU-Speicher und ermöglicht Datenübertragungsgeschwindigkeiten von bis zu 273 GB/s, was die Unterstützung für KI- und Grafikverarbeitung optimiert. Diese Architektur eignet sich besonders für lokale KI-Aufgaben, die erheblichen VRAM erfordern, wie zum Beispiel den Betrieb von Llama-Modellen mit 70B-Parametern, die entscheidend sind, um den RTX 4090 zu übertreffen.

Derzeit wird Strix Halo in mehreren Geräten vorgestellt, darunter dünne und leichte High-End-Laptops wie dem ASUS ROG Flow Z13 und dem HP ZBook Ultra 14 G1a, zusammen mit GMKtecs EVO-X2 Mini-PC, und zeigt sein Potenzial in Bezug auf Portabilität und Leistung, insbesondere für komplexe Aufgaben, ohne dass eine diskrete Grafikkarte benötigt wird. Es wird erwartet, dass weitere Geräte mit dieser APU im zweiten Quartal 2025 auf den Markt kommen.

Der Ryzen AI MAX + 395 „Strix Halo" definiert die High-End-APU-Standards neu mit überlegener KI-Leistung, leistungsstarker integrierter Grafik und einem innovativen Speicher-Design. Es ermöglicht Technik-Enthusiasten, komplexe Modelle lokal auszuführen und eröffnet neue Horizonte für dünne und leichte Geräte in Gaming- und professionellen Anwendungen. Da mehr Testdaten und reale Anwendungsszenarien bekannt werden, wird dieser Prozessor zweifellos ein Schwerpunkt in der Technologielandschaft von 2025 sein.