الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA T550 Mobile vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
NVIDIA T550 Mobile vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 4GB VRAM T550 Mobile و 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA T550 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (23W vs 150W)
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 10 شهرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 1% (1680MHz vs 1665MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 96.00GB/s)
8704 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
T550 Mobile
3.41 TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
+858%
32.69 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مايو 2022
تاريخ الإصدار
مارس 2023
Quadro Mobile
الجيل
Quadro Ada-M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1065 MHz
ساعة القاعدة
930 MHz
1665 MHz
ساعة الزيادة
1680 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz
الذاكرة
4GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
64bit
حافلة الذاكرة
256bit
96.00GB/s
النطاق الترددي
576.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
16
عدد وحدات SM
76
1024
وحدات الظلال
9728
64
TMUs
304
32
ROPs
112
-
نوى التوتير
304
-
نوى RT
76
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
64 MB
-
-
-
الأداء النظري
53.28 GPixel/s
معدل البكسل
188.2 GPixel/s
106.6 GTexel/s
معدل القوام
510.7 GTexel/s
6.820 TFLOPS
FP16 (نصف)
32.69 TFLOPS
3.410 TFLOPS
FP32 (عائم)
32.69 TFLOPS
106.6 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
510.7 GFLOPS
تصميم اللوحة
23W
قدرة التصميم الحراري
150W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
TU117
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD103
-
-
-
Turing
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
5 nm
4.7 مليار
الترانزستورات
45.9 مليار
200 mm²
حجم القطعة
379 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
8.9
6.6
نموذج الشيدر
6.8
