الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA RTX A5000 Mobile

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA RTX A5000 Mobile

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM RTX A1000 Embedded و 16GB VRAM RTX A5000 Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A1000 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 9 شهرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 3% (1627MHz vs 1575MHz)
TDP أقل (60W vs 150W)
NVIDIA RTX A5000 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (16GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (448.0GB/s vs 224.0GB/s)
4096 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A1000 Embedded
6.664 TFLOPS
RTX A5000 Mobile +190%
19.35 TFLOPS
خلاط
RTX A1000 Embedded
1297
RTX A5000 Mobile +145%
3188

بطاقة الرسومات

يناير 2022
تاريخ الإصدار
أبريل 2021
Quadro Mobile
الجيل
Quadro Ampere-M
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1192 MHz
ساعة القاعدة
900 MHz
1627 MHz
ساعة الزيادة
1575 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
256bit
224.0GB/s
النطاق الترددي
448.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
16
عدد وحدات SM
48
2048
وحدات الظلال
6144
64
TMUs
192
48
ROPs
96
64
نوى التوتير
192
16
نوى RT
48
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

78.10 GPixel/s
معدل البكسل
151.2 GPixel/s
104.1 GTexel/s
معدل القوام
302.4 GTexel/s
6.664 TFLOPS
FP16 (نصف)
19.35 TFLOPS
6.664 TFLOPS
FP32 (عائم)
19.35 TFLOPS
104.1 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
302.4 GFLOPS

تصميم اللوحة

60W
قدرة التصميم الحراري
150W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GA107S
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA104
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Ampere
Samsung
المصهر
Samsung
8 nm
حجم العملية
8 nm
غير معروف
الترانزستورات
17.4 مليار
غير معروف
حجم القطعة
392 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net