الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Quadro P1000

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Quadro P1000

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM RTX A1000 Embedded و 4GB VRAM Quadro P1000 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A1000 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 4 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 10% (1627MHz vs 1480MHz)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (224.0GB/s vs 80.19GB/s)
1408 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Quadro P1000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (47W vs 60W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A1000 Embedded +251%
6.664 TFLOPS
Quadro P1000
1.894 TFLOPS
خلاط
RTX A1000 Embedded +736%
1297
Quadro P1000
155

بطاقة الرسومات

يناير 2022
تاريخ الإصدار
فبراير 2017
Quadro Mobile
الجيل
Quadro
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

1192 MHz
ساعة القاعدة
1266 MHz
1627 MHz
ساعة الزيادة
1480 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
1253 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
128bit
حافلة الذاكرة
128bit
224.0GB/s
النطاق الترددي
80.19GB/s

تكوين العرض

-
-
-
16
عدد وحدات SM
5
2048
وحدات الظلال
640
64
TMUs
40
48
ROPs
32
64
نوى التوتير
-
16
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-

الأداء النظري

78.10 GPixel/s
معدل البكسل
47.36 GPixel/s
104.1 GTexel/s
معدل القوام
59.20 GTexel/s
6.664 TFLOPS
FP16 (نصف)
29.60 GFLOPS
6.664 TFLOPS
FP32 (عائم)
1.894 TFLOPS
104.1 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
59.20 GFLOPS

تصميم اللوحة

60W
قدرة التصميم الحراري
47W
-
مزود الطاقة المقترح
200 W
No outputs
المخرجات
4x mini-DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GA107S
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP107
-
المتغير GPU
GP107-860-A1
Ampere
الهندسة المعمارية
Pascal
Samsung
المصهر
Samsung
8 nm
حجم العملية
14 nm
غير معروف
الترانزستورات
3.3 مليار
غير معروف
حجم القطعة
132 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
6.1
6.6
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net