الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية ATI Radeon Xpress 1270 Mobile IGP vs NVIDIA ION LE

ATI Radeon Xpress 1270 Mobile IGP vs NVIDIA ION LE

قمنا بمقارنة بين بطاقتي بطاقة رسوميات مدمجة: 0System Shared VRAM Radeon Xpress 1270 Mobile IGP و 0System Shared VRAM ION LE لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA ION LE مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 4 شهرًا متأخرًا
16 نوى تقديم إضافية

النقاط

ATI Radeon Xpress 1270 Mobile IGP
NVIDIA ION LE
أداء النقطة العائمة FP32حجم الذاكرةعرض النطاق لذاكرة الفيديوتاريخ الإصداراستهلاك الطاقة أداء النقطة العائمة FP32: TFLOPS حجم الذاكرة: System Shared عرض النطاق لذاكرة الفيديو: System Dependent تاريخ الإصدار:2007-02-28 استهلاك الطاقة:unknown أداء النقطة العائمة FP32:0.035 TFLOPS حجم الذاكرة: System Shared عرض النطاق لذاكرة الفيديو: System Dependent تاريخ الإصدار:2008-06-03 استهلاك الطاقة:20

بطاقة الرسومات

فبراير 2007
تاريخ الإصدار
يونيو 2008
Radeon IGP
الجيل
ION
متكاملة
النوع
متكاملة
PCIe 1.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCI

سرعات الساعة

ساعة القاعدة
0
ساعة الزيادة
0
System Shared
ساعة الذاكرة
System Shared

الذاكرة

System Shared
حجم الذاكرة
System Shared
System Shared
نوع الذاكرة
System Shared
System Shared
حافلة الذاكرة
System Shared
System Dependent
النطاق الترددي
System Dependent

تكوين العرض

وحدات الحساب
عدد وحدات SM
1
0
وحدات الظلال
16
4
TMUs
8
4
ROPs
4
نوى التوتير
نوى RT
التخزين المؤقت L1
0
التخزين المؤقت L2
0
0
التخزين المؤقت L3
0

الأداء النظري

1.600 GPixel/s
معدل البكسل
1.800 GPixel/s
1.600 GTexel/s
معدل القوام
3.600 GTexel/s
FP16 (نصف)
0
FP32 (عائم)
35.20 GFLOPS
FP64 (مزدوج)

تصميم اللوحة

غير معروف
قدرة التصميم الحراري
20W
مزود الطاقة المقترح
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة

معالج الرسومات

RS690
اسم وحدة معالجة الرسومات
ION
RS690T
المتغير GPU
R400
الهندسة المعمارية
Tesla
المصهر
80 nm
حجم العملية
65 nm
0.12 مليار
الترانزستورات
0.282 مليار
73 mm²
حجم القطعة
162 mm²

ميزات الرسومات

9.0b (9_2)
DirectX
11.1 (10_0)
2.0
OpenGL
3.3
N/A
OpenCL
N/A
N/A
فولكان
N/A
CUDA
نموذج الشيدر
4.0
© 2026 - TopCPU.net