NVIDIA Quadro M6000 vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 12GB VRAM Quadro M6000 و 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA Quadro M6000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (12GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (317.4GB/s vs 192.0GB/s)
2176 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 3 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 48% (1650MHz vs 1114MHz)
TDP أقل (50W vs 250W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Quadro M6000
+131%
6.844 TFLOPS
Quadro T1000 Mobile GDDR6
2.957 TFLOPS
3DMark Time Spy
Quadro M6000
+75%
5162
Quadro T1000 Mobile GDDR6
2934
3DMark Time Spy Extreme
Quadro M6000
+67%
2415
Quadro T1000 Mobile GDDR6
1439
بطاقة الرسومات
مارس 2015
تاريخ الإصدار
يونيو 2020
Quadro
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
988 MHz
ساعة القاعدة
1395 MHz
1114 MHz
ساعة الزيادة
1650 MHz
1653 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
384bit
حافلة الذاكرة
128bit
317.4GB/s
النطاق الترددي
192.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
-
عدد وحدات SM
14
3072
وحدات الظلال
896
192
TMUs
56
96
ROPs
32
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SMM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SM)
3 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-
الأداء النظري
106.9 GPixel/s
معدل البكسل
52.80 GPixel/s
213.9 GTexel/s
معدل القوام
92.40 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
5.914 TFLOPS
6.844 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.957 TFLOPS
213.9 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
92.40 GFLOPS
تصميم اللوحة
250W
قدرة التصميم الحراري
50W
600 W
مزود الطاقة المقترح
-
1x DVI
4x DisplayPort 1.4a
المخرجات
No outputs
1x 8-pin
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
GM200
اسم وحدة معالجة الرسومات
TU117B
-
المتغير GPU
N19P-Q1-A1
Maxwell 2.0
الهندسة المعمارية
Turing
TSMC
المصهر
TSMC
28 nm
حجم العملية
12 nm
8 مليار
الترانزستورات
4.7 مليار
601 mm²
حجم القطعة
200 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
5.2
CUDA
7.5
6.4
نموذج الشيدر
6.6
