الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti vs Moore Threads MTT S2000

NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti vs Moore Threads MTT S2000

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 16GB VRAM GeForce RTX 4080 Ti و 32GB VRAM Moore Threads MTT S2000 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة2610MHz
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (678.4GB/s vs 448.0GB/s)
9984 نوى تقديم إضافية
Moore Threads MTT S2000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (32GB vs 16GB)
TDP أقل (150W vs 400W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce RTX 4080 Ti +590%
73.5 TFLOPS
Moore Threads MTT S2000
10.65 TFLOPS

بطاقة الرسومات

غير معروف
تاريخ الإصدار
غير معروف
GeForce 40
الجيل
MUSA-Chunxiao
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

2340 MHz
ساعة القاعدة
1300 MHz
2610 MHz
ساعة الزيادة
-
1325 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
32GB
GDDR6X
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
678.4GB/s
النطاق الترددي
448.0GB/s

تكوين العرض

-
وحدات الحساب
32
110
عدد وحدات SM
-
14080
وحدات الظلال
4096
440
TMUs
256
144
ROPs
256
440
نوى التوتير
-
110
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
80 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

375.8 GPixel/s
معدل البكسل
332.8 GPixel/s
1148 GTexel/s
معدل القوام
332.8 GTexel/s
73.50 TFLOPS
FP16 (نصف)
21.30 TFLOPS
73.50 TFLOPS
FP32 (عائم)
10.65 TFLOPS
1148 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
166.4 GFLOPS

تصميم اللوحة

400W
قدرة التصميم الحراري
150W
800 W
مزود الطاقة المقترح
450 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
2x DisplayPort 1.2
1x 16-pin
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

AD102
اسم وحدة معالجة الرسومات
MTT Gen 1
AD102-225-A1
المتغير GPU
-
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
MUSA-Chunxiao
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
12 nm
76.3 مليار
الترانزستورات
غير معروف
609 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.4
8.9
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.5
© 2025 - TopCPU.net