الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce GTX 980MX vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

NVIDIA GeForce GTX 980MX vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 8GB VRAM GeForce GTX 980MX و 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 43% (1680MHz vs 1178MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 192.0GB/s)
8064 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (120W vs 148W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GTX 980MX
3.92 TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation +733%
32.69 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يونيو 2016
تاريخ الإصدار
مارس 2023
GeForce 900M
الجيل
Quadro Ada-M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1050 MHz
ساعة القاعدة
930 MHz
1178 MHz
ساعة الزيادة
1680 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
192.0GB/s
النطاق الترددي
576.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
عدد وحدات SM
76
1664
وحدات الظلال
9728
104
TMUs
304
64
ROPs
112
-
نوى التوتير
304
-
نوى RT
76
48 KB (per SMM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
64 MB
-
-
-

الأداء النظري

75.39 GPixel/s
معدل البكسل
188.2 GPixel/s
122.5 GTexel/s
معدل القوام
510.7 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
32.69 TFLOPS
3.920 TFLOPS
FP32 (عائم)
32.69 TFLOPS
122.5 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
510.7 GFLOPS

تصميم اللوحة

148W
قدرة التصميم الحراري
120W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GM204
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD103
N16E-GXX-A1
المتغير GPU
-
Maxwell 2.0
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
28 nm
حجم العملية
5 nm
5.2 مليار
الترانزستورات
45.9 مليار
398 mm²
حجم القطعة
379 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
5.2
CUDA
8.9
6.4
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net