GeForce GT 1010 DDR4 vs GeForce RTX 5090 D
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 2GB VRAM GeForce GT 1010 DDR4 و 32GB VRAM GeForce RTX 5090 D لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
GeForce GT 1010 DDR4 مزايا المنتج
TDP أقل (20W vs 575W)
GeForce RTX 5090 D مزايا المنتج
تم الإصدار قبل 4 سنوات متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 74% (2407MHz vs 1380MHz)
المزيد من VRAM (32GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (1.79TB/s vs 16.80GB/s)
21504 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GT 1010 DDR4
706
GeForce RTX 5090 D
+14744%
104800
3DMark Time Spy
GeForce GT 1010 DDR4
543
GeForce RTX 5090 D
+8749%
48052
3DMark Time Spy Extreme
GeForce GT 1010 DDR4
153
GeForce RTX 5090 D
+16892%
25999
بطاقة الرسومات
يناير 2021
تاريخ الإصدار
يناير 2025
GeForce 10
الجيل
GeForce 50
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x4
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16
سرعات الساعة
1152 MHz
ساعة القاعدة
2017 MHz
1380 MHz
ساعة الزيادة
2407 MHz
1050 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz
الذاكرة
2GB
حجم الذاكرة
32GB
DDR4
نوع الذاكرة
GDDR7
64bit
حافلة الذاكرة
512bit
16.80GB/s
النطاق الترددي
1.79TB/s
تكوين العرض
2
عدد وحدات SM
170
256
وحدات الظلال
21760
16
TMUs
680
8
ROPs
176
-
نوى التوتير
680
-
نوى RT
170
16 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
256 KB
التخزين المؤقت L2
96 MB
الأداء النظري
11.04 GPixel/s
معدل البكسل
423.6 GPixel/s
22.08 GTexel/s
معدل القوام
1637 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
104.8 TFLOPS
706.6 GFLOPS
FP32 (عائم)
104.8 TFLOPS
29.44 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
1.637 TFLOPS
تصميم اللوحة
20W
قدرة التصميم الحراري
575W
200 W
مزود الطاقة المقترح
950 W
1x DVI
1x mini-HDMI 2.0
المخرجات
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
None
موصلات الطاقة
1x 16-pin
معالج الرسومات
GP108
اسم وحدة معالجة الرسومات
GB202
GP108-200-A1
المتغير GPU
-
Pascal
الهندسة المعمارية
Blackwell 2.0
Samsung
المصهر
TSMC
14 nm
حجم العملية
5 nm
1.8 مليار
الترانزستورات
92.2 مليار
74 mm²
حجم القطعة
750 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.4
6.1
CUDA
10.1
6.7
نموذج الشيدر
6.8
